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原创 五、【AI】Dify自然语言生成Sql并查询数据库

7、第七个节点选择添加节点->LLM(大语言模型),并提供System信息指导,以及User模型指令。3、第三个节点选择添加节点->模板转换,输入的变量就是第二个节点输出的**/Json**2、第二个节点选择添加节点->工具->rookie_text2data,输入的变量就“5、第五个节点选择添加节点->工具->rookie_excute_sql,输入的变量“4、第四个节点选择添加节点->LLM(大语言模型),并提供System信息指导。8、第七个节点选择添加节点->结束,输入的变量“

2025-03-28 17:51:46 1272 6

原创 四、【AI】Dify中关联Ollama平台的DeepSeek模型

【代码】四、【AI】Dify中关联Ollama平台的DeepSeek模型。

2025-03-28 16:05:05 301

原创 三、【AI】如何在Windows部署DeepSeek模型

Windows系统上部署深度学习模型时,常见的挑战包括环境配置、依赖库兼容性和硬件加速问题。本文将通过Ollama来简化这些步骤,并结合Dify知识库来提升模型的应用效率。OllamaOllama是一个用于简化AI模型创建、管理和部署的工具,提供了灵活的环境来快速将模型部署为服务。它使得AI模型部署过程变得更加简便,尤其是对于Windows系统的用户。

2025-03-28 15:12:21 393

原创 二、【AI】如何在Windows系统中部署Dify

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原创 一、【AI】如何在Windows系统中安装Docker Desktop

快速安装Docker Desktop

2025-03-28 11:55:47 355

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