MongoDB 快速入门

MongoDB

简介

• MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
• 是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是非关系型数据库中最像关系型数据库的一种，是功能最丰富的非关系型数据库。

安装及测试

• 安装：

  • 双击安装包，然后一路NEXT即可完成安装

  • 将安装目录添加系统环境变量PATH下

  • 创建目录

    c:\data\db				# 存放数据
    c:\data\log				# 存放日志
    

• 启动连接

  • 启动服务：mongod --dbpath c:\data\db
  • 客户端连接：mongo，默认地址：127.0.0.1:27017

• 将MongoDB添加到windows系统服务（需要以管理员身份运行终端）

  • 添加服务：mongod --dbpath "c:\data\db" --logpath "c:\data\log\MongoDB.log" --install --serviceName "MongoDB"
  • 移除服务：mongod --dbpath "c:\data\db" --logpath "c:\data\log\MongoDB.log" --remove --serviceName "MongoDB"
  • 服务控制：net start|stop MongoDB

MySQL与MongoDB对比

• 相关概念

  MySQL	MongoDB
  database(数据库)	db(数据库)
  table(数据表)	collection(集合)
  row(行)	document(文档)
  column(列)	field(域/字段)

db操作

• 查看所有数据库：show dbs，若数据库中没有数据，则不会显示出来
• 查看当前数据库：db 或 db.getName()
• 创建并切换数据库：use python1806
  • 数据库存在直接切换，不存在创建后再切换
  • 当数据库中没有数据时，show dbs不会显示
• 删除当前数据库：db.dropDatabase()
• 查看帮助：help
• 退出：exit 或 quit()

collection操作

• 查看当前数据库下的所有集合：show collections
• 创建集合：
  • 单纯创建：db.createCollections('user')，会创建一个空集合
  • 按需创建：db.stu.insert({name:'shuorui', age:30})，直接操作不存在的集合，系统会自动创建
• 删除集合：db.stu.drop()

document操作

• 增加文档：

  • insert

  # 插入一条数据
  db.user.insert({name:'jiwei', age:29, height:175, isDelete:0})
  # 插入多条数据
  db.user.insert([{name:'zhihui',age:18, height:168, isDelete:0},{name:'minghui', age:28, height: 173, isDelete:0}])
  

  • save

  # 保存的数据没有_id字段，会插入一个新的文档
  db.user.save({name:'wenke', age:40, height:178, isDelete:0})
  # 保存的数据有_id字段，会修改对应的数据
  db.user.save({_id:ObjectId("5be3ecf105c088a265a0b578"), name:'wenke',age:30, height: 178, isDelete:0})
  

• 更新文档

  • save

  # 保存的数据有_id字段，会修改对应的数据，就相当于更新操作
  db.user.save({_id:ObjectId("5be3ecf105c088a265a0b578"), name:'wenke',age:25, height: 178, isDelete:0})
  

  • update：db.集合.update(query, update, {upsert:<boolean>, multi:<boolean>})
    • query：表示查询条件
    • update：表示更新设置的内容
      • $set：表示设置
      • $inc：表示增加
    • upsert：更新的查询结果不存在，是否作为新数据插入，默认为false
    • multi：符合条件的数据是否全部更新；true表示全部更新，false表示更新一条，默认为false

  db.user.update({age: 25}, {$set:{age:26}})						# 只会更新一条
  db.user.update({height:175}, {$inc:{height: 1}}, {multi: true})	# 会更新全部
  

• 删除文档

  • remove：db.集合.remove(query，{justOne:<boolean>})

  db.user.remove({height: 176})					# 默认删除所有数据
  db.user.remove({isDelete:0}, {justOne:true})	# 只会删除一条数据
  

  • delete：官方推荐

  db.user.deleteOne({isDelete: 0})		# 删除一条数据
  db.user.deleteMany({isDelete: 0})		# 删除所有数据
  

• 查询文档

  • 格式：db.集合.find(query, {key1:0/1, key2:0/1， keyn:0/1})
    • query：查询条件
    • key：表示字段名
    • 第二个参数要么同时为1表示显示的字段，要么同时为0表示排除的字段

  db.user.find({},{name:1, age:1}).pretty()			# 只显示name和age
  db.user.find({},{name:0, age:0}).pretty()			# 不显示name和age
  

  • pretty()：格式化显示数据(类似于字典形式显示)

  db.user.find().pretty()
  

  • findOne

   db.user.findOne({isDelete:0})			# 只返回条数据
  

• 查询条件操作符

  • 大于：$gt

    • 格式：db.集合.find({<key>: {$gt: <value>}})
    • 示例：db.user.find({height: {$gt: 170}})

  • 大于等于：$gte

  • 小于：$lt

  • 小于等于：$lte

  • 等于：$eq，不写默认就是等于

  • 不等于：$ne

  • 多个条件：默认是并且的关系

    db.user.find({height: {$gt: 165, $lt: 175}})
    db.user.find({height: {$gt: 165}, age: {$gt:25}})
    

  • 数据统计：count()，示例：db.user.find().count()

  • 正则查找：db.集合.find({<key: /正则表达式/>})

  条件合并(and/or)

  • and：表示并且
    • 格式：db.集合.find({条件1，条件2})
    • 示例：db.user.find({age: {$gt: 25}, isDelete: 0})
    • 繁琐：db.user.find({$and: [{age: {$gt: 25}}, {isDelete: 0}]})
  • or：表示或者
    • 格式：db.集合.find({$or: [{条件1}， {条件2}]})
    • 示例：db.user.find({$or: [{height: {$gt: 170}},{age: {$lt: 25}}]})

  限制结果集

  • 限制数量：limit()
    • 示例：db.user.find().limit(2)
  • 跳过数量：skip()
    • 示例：db.user.find().skip(2)
  • 综合使用：db.user.find().skip(2).limit(2)

  结果集排序

  • 格式：db.集合.find().sort({<key>: 1/-1})
    • key：表示排序的字段
    • 1/-1表示排序规则：1表示升序，-1表示降序
  • 示例：db.user.find().sort({age: 1, height: 1})
    • 可以指定多个排序字段，前面的值一样时，按照后面的字段排序

  索引管理

  • 说明：创建索引就是为了提高查询效率，1表示升序，-1表示降序，background表示后台执行

  • 示例：

    db.user.createIndex({age: 1},{background: true})				# 单独创建索引
    db.user.createIndex({age: 1, height: -1},{background: true})	# 创建组合索引
    

  • 使用：db.user.find({age: {$gt: 20}})，默认会按照age字段进行升序排序

  Python操作MongoDB

  • 安装扩展：pip install pymongo

  • 连接服务器：

    from pymongo import MongoClient
    
    # 创建连接
    connect = MongoClient(host='127.0.0.1', port=27017)
    
    # 选择数据库
    # db = connect.test
    db = connect['test']
    
    # 打印当前库的名字
    # print(db.name)
    
    # 查看当前看中的所有集合名称
    ret = db.collection_names()
    print(ret)
    
    # 关闭连接
    connect.close()