
论文笔记
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JonyChan技术学习过程中的总结
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AdaCare实验笔记
根据要求,我是直接将MIMIC-III的/data/decompensation目录直接拷贝到当前project的/data目录如果按要求运行程序,会在main.py的**normalizer.load_params(normalizer_state)**语句报错,说”没有该文件“。这个错误是该工程文件的系统错误,这个decomp_normalizer被误放在utils文件夹下。解决办法:将其拷贝或挪到decompensation目录下。...原创 2021-12-08 21:57:52 · 239 阅读 · 0 评论 -
Modeling Heterogeneous Relations across Multiple Modes for Potential Crowd Flow Prediction中文解读
Abstract对于新规划的交通站点,潜在的人群流量预测是城市规划人员和行政人员的一项基本任务。直观上,可以通过探索附近的站点来暗示新来站点的潜在人群流量。但是,附近站点(例如公交车站,自行车站)的交通方式可能与目标站点(例如地铁站)的交通方式不同,从而导致严重的数据短缺。为此,我们提出了一种名为MOHER的数据驱动方法,用于以某种模式预测新计划站点的潜在人群流量。具体来说,我们首先通过检查地理上的邻近度以及城市功能相似性来确定目标站点的邻近区域。然后,为了聚合这些异类关系,我们设计了一种跨模式关系GC原创 2021-04-14 14:01:28 · 334 阅读 · 0 评论 -
[论文笔记]MAS论文综述
多智能体系统(MAS)纵览===================================================Part 11.介绍分布式人工智能(DAI)DAI算法根据下述三种方法划分为三个类别:①平行AI:并行解决问题;②分布式解决问题:划分为子问题;③多智能体系统:智能体与邻近智能体或与环境互动来学习上下文或动作================================================Part 2 智能体的介绍2.智能体智能体定原创 2020-06-17 17:34:28 · 1428 阅读 · 2 评论 -
[论文笔记]An Autonomous UAV Navigation System for Unknown Flight Environment
未知环境下的无人机导航系统导读摘要Name:基于数据融合的多传感器自动导航系统(MDFAN)Step:1.减少先验知识:将导航问题化为决策路径规划问题2.提取当前有效的环境信息并挖掘当前环境信息与UAV的当前状态的固有内在关系3.提出一个强化学习的方法:这个方法能够解决未知环境的不确定情形所产生的问题介绍1.传统方法非常起来对环境的先验知识,且对于噪声高的数据精度低…etc2.面临的挑战:在建模过程中,模型的建立依赖于特定的环境无人机可能被派遣到不可原创 2020-06-04 11:19:46 · 483 阅读 · 0 评论