进程与线程

进程与线程

进程：操作系统中一个任务就是一个进程(如qq,微信,windows的任务管理器里的任务)

线程：一个进程有很多线程，每个线程做一件事(qq既可以聊天也可以视频)

一个进程中至少有一个线程，如果有多个线程，就是我们俗称的多线程

单核cpu计算机也可以实现多进程和多线程，他只是在不断的切换线程(cpu的执行速度很快，所以切换的速度非常快)

线程和进程切换由操作系统来决定

多线程的问题：

线程不安全：多线程中，变量是共享的，多个线程同时操作一个变量会引发变量的数据异常

GIL全局解释锁：每个进程一把锁，启动线程先加锁，结束线程释放锁，虽然解决了变量的问题，但对性能有影响，但也不是对所有的性能都有影响

复杂程序的分类:

cpu密集型

io密集型（大量的文件读写）

 

io耗时越长，多线程效率越高（即io密集型任务下，gil全局解释锁效率还是很高的）

 

单线程与多线程的效率对比：

import threading
import time

#假设这是网络程序，请求数据
def request_data():
    time.sleep(0.02)#模拟网络操作

def main_single_thread():
    for i in range(100):
        request_data()

def main_multi_threads():
    thread_list = []
    for i in range(100):
        t = threading.Thread(target=request_data)
        t.start()
        thread_list.append(t)
    #如果前面代码没有完成，他就一直阻塞在这
    #这样就能求出一百个线程中最慢的那个时间
    for i in thread_list:
        i.join()

if __name__ == '__main__':
    #单线程时间计算
    start_time = time.time()
    main_single_thread()
    end_time = time.time()
    print('单线程耗时：{:.4f}s'.format(end_time - start_time))

    #多线程时间计算
    start_time = time.time()
    main_multi_threads()
    end_time = time.time()
    print("多线程耗时:{:.4f}s".format(end_time-start_time))