基于python的图片缩小工具

最新推荐文章于 2024-12-06 15:44:14 发布

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#python

本文介绍了一个基于Python的图片缩小工具的实现过程，包括使用image.open()、image.save()和image.resize()函数来处理图片，以及通过try判断保存位置是否存在的方法。程序被设计为可打包成EXE并与图片文件一起运行，导出的处理图片存放在特定文件夹内。代码中包含获取所有图片信息、设定默认分辨率参数以及main()函数以保持窗口打开。

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总体来说遇到的问题：
1.image类的参数不了解
image.open(“图片文件路径（使用相对路径使程序更加健壮）”)
image.save(“图片输出路径”+“后缀”)
image.resize((宽，高),后面参数不管，因为不懂ε=(´ο｀*)))唉)
2.保存位置判定是否存在
用try判断，存在就跳过创建

总思路：
为了方便使用，把代码打包成EXE文件，和图片文件放在一起运行，导出文件放入单独文件夹内。
程序思路：
1.获得所有图片的信息，返回一个字典{名称:image.open()}
2.输入参数：分辨率，为了提高代码的健壮性，设置默认参数1080，处理并保存至“导出文件夹”
3.增加main()，增加不自动关闭窗口循环

源代码：

from PIL import Image
import os
def open_image():
    ls=os.listdir(".")
    dict={}
    try:
        os.mkdir("."+os.sep+"导出文件夹")
    except:
        print("已经存在导出文件夹，跳过")
    for i in ls:
        a=os.path.splitext(i)
        if a[1]==".jpg" or a[1]==".jepg" or a[1]==".png"\
                or a[1]==".JPG" or a[1]==".JEPG" or a[1]==".PNG":
            image=Image.open(i)
            dict[i]=image
    return dict

def process(ls_all,widtch=1080):
    for i in ls_all:
        if ls_all[i].size[0]>widtch:
            print("正在处理【{}】，请稍后".format(i))
            new_size=ls_all[i].resize((widtch,int(widtch/ls_all[i].size[0]*ls_all[i].size[1])))
            new_size.save("."+os.sep+"导出文件夹"+os.sep+"【"+str(widtch)+"缩小处理】-"+i+"."+ls_all[i].format)
        else:
            print("【{}】不符合处理条件，跳过".format(i))

def main():
    print("--------------------本软件由塩鱼基于python制作-----------------------")
    print("请将本文件与需要处理的图片放在同一文件夹内")
    ls=open_image()
    widtch=input("请输入分辨率，默认【1080】：")
    try:
        widtch=int(widtch)
    except:
        print("使用默认参数1080p")
        widtch=1080
    process(ls_all=ls,widtch=widtch)
    print("处理完毕!请关闭窗口")
    while True:
        pass


if __name__ == '__main__':
    main()