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RSS订阅原创 【遥感数据处理】SNAP处理哨兵1号数据
背景：项目需要遥感影像比对25年汛前汛后大坝变化，数据处理交给才疏学浅的我，那我也只能拍拍胸脯和鸭子，抓紧上架。有问题欢迎指出。
2025-09-03 16:39:13
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原创 【telemac V8P4】telemac2d 1 用户手册笔记（草率版）
TELEMAC-2D程序求解由Barréde Saint-Venant于1871年首先导出的深度平均自由面流动方程depth-averaged free surface flow equations(也称为浅水方程depth-averaged free surface flow equations)。计算网格每个节点的主要结果是水深和水深平均速度分量。TELEMAC-2D的主要应用是在自由水面航海或河流水力学中，该程序能够考虑以下现象：.
2025-09-01 11:06:28
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原创 【QGIS学习】-属性表-字段计算器-函数表达式的使用2
工作需要，在属性表中对提取点高程数据进行挖斜坡（按线性规律重新赋值），询问deepseek后整理笔记。表达式中新建z字段或覆盖原value值，按照id进行线性插值，高程设置从16.55到15.98。在属性表的表达式中，新建字段id，对按照经度进行递增排序。一、对要素使用经纬度进行排序。
2025-08-26 10:50:50
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原创 【telemac V8P4】telemac2d algae藻类运移模型笔记
前言：最近用到了telemac二位水动力模型和已有扩散模型，深感自己在这方面学习的不足，找来官方说明和官方案例慢慢来啃，笔记如下，纯业余选手，见解浅薄，如有错误请在评论区指出，非常感谢：将藻类位移定义为从耦合TOMAWAC运行中获得的床波轨道速度的函数。原文：the algae dislodgement can bedefined as a function of bed wave orbital velocity taken from a coupled TOMAWAC run. 初始藻类分
2025-08-26 10:29:21
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原创 【问题记录】Tomcat使用问题解决记录
第三步：在安装路径打开cmd，输入startup，唤醒Tomcat（在其他目录下，“'startup' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。第一步：在官网下载Tomcat10，该版本免安装，将压缩包解压到安装目录。第二步：配置环境变量，在系统变量中配置CATALINA。2.在startup末尾添加pause，无报错。然后这玩意不配也行，可以使用默认的，也不是问题。问题：弹窗一闪而过，无其他事情发生。
2024-05-18 11:15:19
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转载 【问题记录】【Bootstrap 5.13 - Uncaught TypeError: Popper__namespace.createPopper is not a function】的解决方法
解决openlayer增加popup的‘show’报错问题
2023-10-25 17:30:55
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原创 【问题记录】webpack学习笔记（1）
在某平台学的webpack课，给我绕的不行，草草了事开个新的视频课看着，并且划拉着中文文档和相关书籍复习一遍~或者更简单的，直接搭建环境（一键完成安装webpack和依赖等）
2023-10-19 16:42:38
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原创 【QGIS学习】-属性表-字段计算器-函数表达式的使用1
还有就是要理解qgis的处理对象，因为我要按照字段处理每个单元格的值，我处理的是单元格值对象，他是该字段定义的数据类型如STR，而不是列表或者array等其他数据类型。因为在使用的时候没找到可参考资料，在师傅指导下才完成的数据筛选，记录一下过程。三、在vscode调试时，需要输入单个数据进行调试，在vscode中添加这样一段进行调试使用。二、qgis他给出的默认代码，保留import部分，去掉函数的部分自己写，比如我的是这样。在写的过程中最难的是调试这些数据类型处理过程中的报错。
2023-10-19 12:05:19
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原创 【问题记录】今天学requests遇到的bug和解决~10.14
接着尝试爬取，报错bs4.FeatureNotFound: Couldn't find a tree builder with the features you requested: lxml. Do you need to install a parser library?所以就python -m pip install -U pip了一下，再安装bs4时就成功了，想爬点知乎图片结果抱一堆错。
2023-10-14 15:44:24
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原创 【机器学习】sklearn 数据预处理笔记1
机器学习从入门到入职--用sklearn与Keras搭建人工智能模型第四章4.1根据样本之间关联关系，及数据的行和列，用SimpleImputer方法进行缺失值处理，策略有均值插补、中位数插补和高频数插补。例子如下：#引用相应的库，numpy用于生成缺失值，sklearn.impute库中的simpleimputer方法用预处理缺失值import Numpy as npfrom sklearn.impute import SimpleImputer#初始化缺失值处理器，指定缺失值参数miss
2021-09-14 16:00:19
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空空如也
空空如也
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