MES系统助力企业转型升级

随着数字化技术的进步和发展,智能工厂成为智能制造的工业基础,信息技术水平成为智能工厂发展的关键要素,MES系统可以帮助实现生产过程的数字化、系统化和高效化,从而帮助企业实现生产系统的转型升级,加快生产进程和新产品的更新速度,推动企业由简单的工业生产向满足客户个性化服务需求方向不断发展。

MES系统在智能工厂的构建过程中的功能主要体现在四个方面,即网络化功能、透明管理功能、无纸化功能和精确化功能,这四个方面也是智能工厂建设的最终目标,要实现这些功能的关键在于,MES系统必须建立在工厂各个生产环节的大数据采集基础之上,通过强大的云计算能力,实现对数据的全方位跟踪分析,最终实现系统的智能工厂解决方案。

嘉益仕(Litins)作为国内领先的智能制造解决方案提供商,一直致力于为企业提供智能化工厂、数字化工厂整体解决方案,**拥有完全自主知识产权的LitWorks基础平台、LitWise产品体系和LitCloud工业云平台,一站式的解决方案应用打破企业信息孤岛。**其中,LitWise MES能够将企业原本碎片化、零散化的数据进行整合分析和研究,实现企业与生产相关各个层次数据流的互联互通,打通企业从计划层到工业监控层面所有关键环节,并实现流程整体优化,最终提高制造企业资产使用效率和生产效率,降低生产成本,提高市场应变能力,提高企业综合竞争能力。

伴随着智能制造技术以及工业互联网、物联网、云计算等技术的发展, MES的深度和广度也会得到更大的发展:

**MES系统的范围将逐渐扩大。**MES系统将不仅包括生产制造车间,还将覆盖整个企业的业务流程。通过建立物流、质量、设备状态的统一的工厂数据模型,使数据更能适应企业的业务流程的变更和重组的需求,真正实现MES软件系统的开放、可配置、易维护。在集成方式上,通过制定MES系统的设计和开发,使不同软件供应商的MES和其它的信息化构件实现标准的互连和互操作性,同时实现“即插即用”的功能。

**MES系统帮助企业实现协同制造。**互联网技术的发展对制造业的影响越来越大,未来MES系统将会帮助企业实现网络化的协同制造,通过对分布在不同地点甚至全球范围内的工厂进行实时信息化互连,并以MES为引擎进行实时过程管理,以协同企业所有的生产活动,建立过程化、敏捷化和级别化的管理模式。此外,MES在协同制造方面将超越目前内部个人和组织范畴,而扩展至与供应商和客户的连接,在制造智能方面将不限于收集、分析与展现,而将进一步实现现场实时分析、协同智能决策,及时调整制造执行过程,最终帮助企业实现智能生产,打造智慧工厂。

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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