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监控和调优工具：使用MySQL自带的性能监控工具如EXPLAIN和SHOW PROFILE，或者第三方的性能监控工具如pt-query-digest和Percona Toolkit等来分析查询性能，找出慢查询和瓶颈，并进行相应的优化。通过分析查询语句的执行计划，确定需要创建的索引类型和字段，避免全表扫描和临时表的使用。：对于大量数据的分页查询，使用LIMIT关键字限制返回的记录数，同时使用合适的索引来提高分页查询的效率。定期优化数据库：定期清理无用数据和索引，重新组织表和索引，以保持数据库的良好性能。

通过合理选择和使用不同的数据类型，可以充分发挥Redis的性能和功能，满足各种应用场景的需求。有序集合（Sorted Set）：有序的字符串元素集合，每个元素关联一个分数用于排序。常用于排行榜、带权重的优先级队列等。Redis是一种内存数据库，支持多种数据类型，每种数据类型都具有不同的特点和用途。适用于存储对象的属性集合，如用户信息、商品属性等。集合（Set）：无序的字符串元素集合，不允许重复值。可以用于缓存、计数器、分布式锁等场景。列表（List）：有序的字符串元素集合。可用于实现队列、栈、消息队列等。

取余（%）操作中如果除数是 2 的幂次，则等价于与其除数减一的与（&）操作【数据的效率高，尽可能地减少 hash 值的碰撞，也就是说尽量把数。这就是为什么 HashMap 的长度需要 2 的 N 次方了。为了能让 HashMap。我们首先可能会想到 %

（Initialization）：在属性赋值完成后，Spring容器会调用Bean的初始化方法（如实现了InitializingBean接口的afterPropertiesSet方法或配置了init-method属性的自定义初始化方法）进行一些预定义的初始化操作。（Destruction）：在Bean不再被使用时，Spring容器会调用Bean的销毁方法（如实现了DisposableBean接口的destroy方法或配置了destroy-method属性的自定义销毁方法）进行一些资源的释放和清理操作。