名字好难想

基本操作CRUDPUT /ecommerce/product/1{ "name" : "gaolujie yagao", "desc" : "gaoxiao meibai", "price" : 30, "producer" : "gaolujie producer", "tags": [ "meibai", "fangzhu" ]}{ "_index": "ecommerce", "_type": "product", "_id"

项目结构：1.基本代码；<properties> <java.version>1.8</java.version> <elasticsearch.version>7.6.1</elasticsearch.version></properties><dependencies> <!-- jsoup解析页面 --> <!-- 解析网页 爬视频可 研究tiko --&gt

项目结构：1.导入依赖<properties> <java.version>1.8</java.version> <!-- 统一版本 --> <elasticsearch.version>7.6.1</elasticsearch.version></properties> org.springframework.boot spring-boot-starter-data-

首先默认安装好jdk环境所需要的安装包链接：https://pan.baidu.com/s/1KwL0_g-onmvjCgxmhHunsg提取码：332f复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦1. 创建普通用户因为安全问题elasticsearch 不让用root用户直接运行，所以要创建新用户第一步：liunx创建新用户 adduser XXX 然后给创建的用户加密码 passwd XXX 输入两次密码。第二步：切换刚才创建的用户 su XXX 然后执行elast

基本Rest命令说明：测试1、创建一个索引，添加PUT /test1/type1/1{ "name" : "流柚", "age" : 18}2、字段数据类型字符串类型text、keywordtext：支持分词，全文检索,支持模糊、精确查询,不支持聚合,排序操作;text类型的最大支持的字符长度无限制,适合大字段存储；keyword：不进行分词，直接索引、支持模糊、支持精确匹配，支持聚合、排序操作。keyword类型的最大支持的长度为——32766个UTF-8类型的字符,可

分词：即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字，我们在搜索时候会把自己的信息进行分词，会把数据库中或者索引库中的数据进行分词，然后进行一一个匹配操作，默认的中文分词是将每个字看成一个词（不使用用IK分词器的情况下），比如“我爱狂神”会被分为”我”，”爱”，”狂”，”神” ，这显然是不符合要求的，所以我们需要安装中文分词器ik来解决这个问题。**IK提供了两个分词算法: ik_smart和ik_max_word ,其中ik_smart为最少切分, ik_max_word为最细粒度划分!**1、下载版本

概述1、索引（ElasticSearch）包多个分片2、字段类型（映射）字段类型映射（字段是整型，还是字符型…）3、文档4、分片（Lucene索引，倒排索引）ElasticSearch是面向文档，关系行数据库和ElasticSearch客观对比！一切都是JSON！<table><thead><tr><th>Relational DB</th><th>ElasticSearch</th></t

注意：kibana安装必须和elasticSearch安装的版本一致 否侧启动会出错简介：Kibana是一个针对ElasticSearch的开源分析及可视化平台,用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana ,可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。Kibana让海量数据更容易理解。它操作简单,基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板( dashboard )实时显示Elasticsearch查询动态。设置Kibana非常简单。无需编码或者额外的基础架构,几分钟内就可以

存在跨域问题（只有当两个页面同源，才能交互）同源（端口，主机，协议三者都相同）https://blog.youkuaiyun.com/qq_38128179/article/details/84956552