hive-udf-kafka批量数据导入kafka

最新推荐文章于 2025-06-10 12:50:50 发布

小妖别跑

最新推荐文章于 2025-06-10 12:50:50 发布

阅读量2.4k

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：业务文章标签：自定义UDF hive整合kafka

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_43048011/article/details/86472185

本文介绍了如何利用自定义UDF将Hive中的数据批量导入到Kafka。通过使用collect_list函数将多行数据转换为集合，并在UDF内部循环遍历发送到Kafka，减少了数据迁移的中间步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

背景:数据存在hive中,现在需要将数据导入kafka中,为了减少中间环节,使用自定义UDF将hive数据导入到kafka中

hive2kafka

问题:UDF时对一行的处理,批量导入就会涉及多行的问题,怎么将多行数据放到一个udf中?
解决思路:用collect_list函数将多行转成集合,在udf中循环遍历,发送到kafka

代码

package cn.kobold;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Description;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentException;
import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException;
import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDF;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.*;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.ObjectInspector.Category;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.primitive.PrimitiveObjectInspectorFactory;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;