C++中Huffman树的结构定义和算法实现

最新推荐文章于 2022-01-05 08:21:29 发布

马斯塔

最新推荐文章于 2022-01-05 08:21:29 发布

阅读量152

点赞数

文章标签： c++

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_43036419/article/details/110926699

版权

本文介绍了一种构建哈夫曼树的方法，通过使用结构体定义节点，并通过输入字符及其频率来创建最小权重的二叉树。该过程首先初始化每个字符为独立的叶子节点，然后反复选择两个权重最小的节点作为新节点的孩子，直至构建完整棵树。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include<iostream>
using namespace std;

#define leafNumber 20
#define totalNumber 39
#define maxValue 32767

typedef struct {
	char data;
	int weight;
	int parent, lchild, rchild;
}HTNode;

typedef struct {
	HTNode elem[totalNumber];
	int num, root;
}HFTree;

void CreateHFTree(HFTree&HT, char value[], int fr[], int n)
{
	int i, k, s1, s2, min1, min2;
	for (i = 0;i < n;i++)
	{
		HT.elem[i].data = value[i];
		HT.elem[i].weight = fr[i];
	}
	for (i = 0;i < leafNumber;i++)
	{
		HT.elem[i].parent = HT.elem[i].lchild = HT.elem[i].rchild = -1;
	}
	for (i = n;i < 2 * n - 1;i++)
	{
		min1 = min2 = maxValue;
		s1 = s2 = 0;
		for(k=0;k<i;k++)
			if(HT.elem[i].parent==-1)
				if (HT.elem[k].weight < min1)
				{
					min2 = min1;s2 = s1;
					min1 == HT.elem[k].weight;
					s1 = k;
				}
				else if (HT.elem[k].weight < min2)
				{
					min2 = HT.elem[k].weight;
					s2 = k;
				}
		HT.elem[s1].parent = HT.elem[s2].parent = i;
		HT.elem[i].lchild = s1;HT.elem[i].rchild = s2;
		HT.elem[i].weight = HT.elem[s1].weight + HT.elem[s2].weight;
	}
	HT.num = n;HT.root = 2 * n - 2;
}