python提高代码运行效率的小技巧

最新推荐文章于 2024-11-19 20:57:17 发布

qq_43028008

最新推荐文章于 2024-11-19 20:57:17 发布

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分类专栏： Python

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博客介绍了Python程序性能优化的方法，如将全局代码放入函数可提升15% - 30%性能，因局部变量更快；去掉属性访问以减少额外开销；将频繁访问名称变为局部变量；避免不必要抽象；使用内置容器；避免创建不必要数据结构和复制；注意字典创建方式；最重要的是优化算法复杂度。

.将全局范围的代码放入函数中，使用函数大概能带来15%~30%的性能提升，这种速度差异是由于局部变量和全局变量的实现方式（使用局部变量要更快些）；
尽量去掉属性访问，每一次使用（.）操作符来访问属性时会带来额外的开销，它会触发特定的方法，比如__getattribute__()和__getattr__()，这些方法会进行字典操作操作；

import math 
def compute_roots(nums): 
	sqrt = math.sqrt
	result = [] 
	result_append = result.append 
	for n in nums:
		 result_append(sqrt(n)) 
	return result

对于频繁访问的名称，通常将这些名称变成变成局部变量可以加快程序运行；

class SomeClass: 
	def method(self): 
		value = self.valye
		for x in s: 
			op(value)

避免比必要的抽象，任何时候当你使用额外的处理层（比如装饰器、属性访问、描述器）去包装你的代；
使用内置的容器，内置的数据类型比如字符串、元组、列表、集合和字典都是使用 C 来实现的，运行起来非常快；
避免创建不必要的数据结构和复制；
用dict创建字典比直接用{}创建要慢；
最重要的一点的优化算法复杂度。