智能算法优化BP神经网络
文章平均质量分 91
智能算法与BP神经网络
精通数学建模和Matlab编程!
1.智能优化算法,如鲸鱼算法,灰狼算法,狼群算法,萤火虫算法,花授粉算法,遗传算法,粒子群算法等
2.神经网络,如BP神经网络,cnn,rnn,LSTM,RBF,竞争神经网络等
3.分类算法,如SVM,K_means等
4.数据分析,数据处理,数据预测,数据分类
5.图像处理,图像识别,颜色识别,颜色空间转换,傅立叶变换
6.GUI设计
7.控制理论,PID,各种优化算法优化PID
8.数学建模,国赛,美赛,mathcorp,华为杯。控制理论,数学建模答疑
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
(懒人救星版)PSOBP _NSGA2_Topsis粒子群算法优化BP神经网络做代理预测模型,多目标遗传NSGA2结合熵权法求解帕累托前沿解和最佳因变量及对应的最佳自变量组合
(懒人救星版)PSOBP _NSGA2_Topsis粒子群算法优化BP神经网络做代理预测模型,多目标遗传NSGA2结合熵权法求解帕累托前沿解和最佳因变量及对应的最佳自变量组合.懒人救星版: 1.任意多输入多输出都可以用(采用三套数据集)4输入2输出.xlsx 4输入3输出.xlsx 5输入3输出.xlsx 2.加入数据拟合散点图数据特点:(多元化的数据)包含0-1数据、大于1的数据和极大的数据(10的8次方)每个代码压缩文件包改动代码处不超过6处如下图代码中:(改动点总计4处代码即可)原创 2025-05-19 14:59:37 · 1313 阅读 · 0 评论 -
(懒人救星版)PSOBP _NSGA3_Topsis粒子群算法优化BP做代理预测模型目标遗传NSGA3结合熵权法Topsis反向寻优帕累托前沿解及最佳因变量和自变量组合
PSOBP_NSGA3粒子群算法优化BP做代理预测模型目标遗传NSGA3 (懒人救星版)PSOBP _NSGA3_Topsis 懒人救星版: 1.任意多输入多输出都可以用(采用三套数据集) 4输入2输出.xlsx 4输入3输出.xlsx 5输入3输出.xlsx 2.加入数据拟合散点图 数据特点:(多元化的数据) 包含0-1数据、大于1的数据和极大的数据(10的8次方) 每个代码压缩文件包改动代码处不超过6处 如下图代码中:(改动点总计4处代码即可运行)原创 2025-05-18 10:57:53 · 859 阅读 · 0 评论
分享