小白学习深度学习的一点心得

博主球球作为EE专业学生,因国防项目接触深度学习。初期遇到困难,尝试多种资源后选择从深度学习入门。推荐《深度学习入门 斋藤康毅》作为启蒙书籍,虽然有难度但鼓励不要轻易放弃。《图解深度学习》略显枯燥,不作首选。重点推荐《Python深度学习》(keras之父著),通过实践操作理解深度学习,特别适合非CS背景的学习者。作者以纸团捋平为例解释神经网络,强调多读多记的重要性。

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背景

我是小菜鸡球球,一所西南985学校EE专业的学生。
最近因为实验室接了一个国防项目,涉及机器学习/深度学习,头大的我开始尝试。

看了各种书,什么西瓜书花书,然后是各种视频,但是这个东西真的是很难入门的东西,并且需要较高的数学基础,这是我前期的想法。
后来架不住就放弃了,先去刷paper,然后在paper里又再次重逢SVM和CNN。。。好吧,看来是不盘你不行了!!!

然后一番思考准备学深度学习,因为机器学习的东西实在是太多了,想要短时间全懂还是困难的。因为深度学习是机器学习的一部分,所以先学深度学习吧。

学习步骤

1.鱼书(深度学习入门 斋藤康毅)

这本书的确是一本深度学习入门的书,因为会把深度学习解析得比较接地气,然后用一些比较简单的例子让读者去理解深度学习过程。但是,实不相瞒,我看到误差反向传播还是有点懵(还是太菜了。。。)。不过没关系,前期在还没有入门的情况下,可以囫囵吞枣,反正一切细节就等入门之后再细扣吧,不要因为一点不懂就放弃了。

2.图解深度学习

讲真,不是很推荐这本书。有的概念依然是放在天上来谈的,虽然前面的鱼书打下一点基础,看这书还是会觉得枯燥。

3.(重点)Python深度学习 作者是keras之父

在之前只是对深度学习、神经网络有一些概念,但是并不知道怎么用起来。这本书的

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