一.字符串连接器Joiner
1.连接多个字符串并追加到StringBuilder
Eg:
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder("hello");
// 字符串连接器,以|为分隔符,同时去掉null元素
Joiner joiner1 = Joiner.on("|").skipNulls();
// 构成一个字符串foo|bar|baz并添加到stringBuilder
stringBuilder = joiner1.appendTo(stringBuilder, "foo", "bar", null, "baz");
System.out.println(stringBuilder);
// hellofoo|bar|baz
2.连接List元素并写到文件流
Eg:
FileWriter fileWriter = null;
try{
fileWriter=newFileWriter(new File("/home/gzx/Documents/tmp.txt"));
}
catch(Exception e){
System.out.println(e.getMessage());
}
List<Date> dateList = new ArrayList<Date>();
dateList.add(new Date());
dateList.add(null);
dateList.add(new Date());
// 构造连接器:如果有null元素,替换为no string
Joiner joiner2 = Joiner.on("#").useForNull("no string");
try{
// 将list的元素的tostring()写到fileWriter,是否覆盖取决于fileWriter的打开方式,默认是覆盖,若有true,则是追加
joiner2.appendTo(fileWriter, dateList);
// 必须添加close(),否则不会写文件
fileWriter.close();
}
catch(IOException e){
System.out.println(e.getMessage());
}
最后tmp.txt的内容为:
Tue Dec 20 16:51:09 CST 2016#no string#Tue Dec 20 16:51:09 CST 2016
3.将Map转化为字符串
Eg:
Map<String, String> testMap = Maps.newLinkedHashMap();
testMap.put("Cookies", "12332");
testMap.put("Content-Length", "30000");
testMap.put("Date", "2016.12.16");
testMap.put("Mime", "text/html");
// 用:分割键值对,并用#分割每个元素,返回字符串
String returnedString = Joiner.on("#").withKeyValueSeparator(":").join(testMap);
System.out.println(returnedString);
// Cookies:12332#Content-Length:30000#Date:2016.12.16#Mime:text/html
-
omitEmptyStrings().trimResults() 去除空串与空格
Eg: String str = "1-2-3-4- 5- 6 "; List<String> list = Splitter.on("-").omitEmptyStrings().trimResults().splitToList(str); System.out.println(list);
5.其他
MultiSet: 无序+可重复 count()方法获取单词的次数 增强了可读性+操作简单
创建方式: Multiset<String> set = HashMultiset.create();
Multimap: key-value key可以重复
创建方式: Multimap<String, String> teachers = ArrayListMultimap.create();
BiMap: 双向Map(Bidirectional Map) 键与值都不能重复
创建方式: BiMap<String, String> biMap = HashBiMap.create();
Table: 双键的Map Map–> Table–>rowKey+columnKey+value //和sql中的联合主键有点像
创建方式: Table<String, String, Integer> tables = HashBasedTable.create();
…等等(guava中还有很多java里面没有给出的集合类型)
三、 字符串分割器Splitter**
-
将字符串分割为Iterable
Eg:
// 分割符为|,并去掉得到元素的前后空白 Splitter sp = Splitter.on("|").trimResults(); String str = "hello | world | your | Name "; Iterable<String> ss = sp.split(str); for(String it : ss){ System.out.println(it); }
结果为: hello world your Name
2.将字符串转化为Map
Eg:
// 内部类的引用,得到分割器,将字符串解析为map
Splitter.MapSplitter ms = Splitter.on("#").withKeyValueSeparator(':');
Map<String, String> ret = ms.split(returnedString);
for(String it2 : ret.keySet()){
System.out.println(it2 + " -> " + ret.get(it2));
}
结果为: Cookies -> 12332 Content-Length -> 30000 Date -> 2016.12.16 Mime -> text/html
四、字符串工具类Strings
Eg:
System.out.println(Strings.isNullOrEmpty(""));//true
System.out.println(Strings.isNullOrEmpty(null)); // true
System.out.println(Strings.isNullOrEmpty("hello")); // false
// 将null转化为""
System.out.println(Strings.nullToEmpty(null)); // ""
// 从尾部不断补充T只到总共8个字符,如果源字符串已经达到或操作,则原样返回。类似的有padStart
System.out.println(Strings.padEnd("hello", 8, 'T')); // helloTTT
五、字符匹配器CharMatcher
1.空白一一替换
Eg:
// 空白回车换行对应换成一个#,一对一换
String stringWithLinebreaks = "hello world\r\r\ryou are here\n\ntake it\t\t\teasy";
String s6 = CharMatcher.BREAKING_WHITESPACE.replaceFrom(stringWithLinebreaks,'#');
System.out.println(s6);
// hello#world###you#are#here##take#it###easy
2.连续空白缩成一个字符
Eg:
// 将所有连在一起的空白回车换行字符换成一个#,倒塌
String tabString = " hello \n\t\tworld you\r\nare here ";
String tabRet = CharMatcher.WHITESPACE.collapseFrom(tabString, '#');
System.out.println(tabRet); // #hello#world#you#are#here#
3.去掉前后空白和缩成一个字符
Eg:
// 在前面的基础上去掉字符串的前后空白,并将空白换成一个#
String trimRet = CharMatcher.WHITESPACE.trimAndCollapseFrom(tabString, '#');
System.out.println(trimRet); // hello#world#you#are#here
4.保留数字
Eg:
String letterAndNumber = "1234abcdABCD56789";
// 保留数字
String number = CharMatcher.JAVA_DIGIT.retainFrom(letterAndNumber);
System.out.println(number); // 123456789
六、断言工具类Preconditions
Eg:
// 检查是否为null,null将抛出异常IllegalArgumentException,且第二个参数为错误消息。
trimRet = null;
//Preconditions.checkNotNull(trimRet, "label can not be null");
int data = 10;
Preconditions.checkArgument(data < 100, "data must be less than 100");
七、对象工具类 Objects
1.Objects的toStringHelper和hashCode方法
// Book用Objects的相关方法简化toString(),hashCode()的实现。
// 用ComparisonChain简化compareTo()(Comparable接口)方法的实现。
Book book1 = new Book();
book1.setAuthor("Tom");
book1.setTitle("Children King");
book1.setIsbn("11341332443");
System.out.println(book1);
System.out.println(book1.hashCode());
Book book2 = new Book();
book2.setAuthor("Amy");
book2.setTitle("Children King");
book2.setIsbn("111");
System.out.println(book2);
System.out.println(book2.hashCode());
System.out.println(book1.compareTo(book2));
结果为:
Book{author=Tom, title=Children King, isbn=11341332443,
price=0.0} 268414056 Book{author=Amy, title=Children King, isbn=111,
price=0.0}
-1726402621 1
2.Objects的firstNonNull方法
Eg:
// 如果第一个为空,则返回第二个,同时为null NullPointerException异常
String someString = null;
String value = Objects.firstNonNull(someString, "default value");
System.out.println(value); // deafult value
Book.java
@Date
class Book implements Comparable<Book>{
private String author;
private String title;
private String publisher;
private String isbn;
private double price;
// 定义第一二关键字
@Override
public int compareTo(Book o) {
return ComparisonChain.start().compare(this.title, o.title).compare(this.isbn, o.isbn).result();
}
public String toString(){
return Objects.toStringHelper(this).omitNullValues().add("author", author).add("title", title)
.add("publisher", publisher).add("isbn", isbn).add("price", price).toString();
}
public int hashCode(){
return Objects.hashCode(author, title, publisher, isbn, price);
}
}
八、整体迭代接口FluentIterable
- 使用Predicate整体过滤
Eg: Person person1 = new Person("Wilma", 30, "F"); Person person2 = new Person("Fred", 32, "M"); Person person3 = new Person("Betty", 32, "F"); Person person4 = new Person("Barney", 33, "M"); List<Person> personList = Lists.newArrayList(person1, person2, person3, person4);
// 过滤年龄大于等于32的person
Iterable<Person> personsFilteredByAge =
FluentIterable.from(personList).filter(new Predicate<Person>() {
@Override
public boolean apply(Person input) {
return input.getAge() > 31;
}
});
// Iterable有一个iterator方法,集合类都有一个Iterator方法
for(Iterator<Person> it = personsFilteredByAge.iterator(); it.hasNext();){
System.out.println(it.next());
}
System.out.println(Iterables.contains(personsFilteredByAge,person2));
结果为:
Person{name=‘Fred’, sex=‘M’, age=32}
Person{name=‘Betty’, sex=‘F’, age=32}
Person{name=‘Barney’, sex=‘M’, age=33}
true
3.使用Function整体替换,将List转化为List
Eg:
// 将List<Person> 转化为 List<String>,数据源为personList。整体迭代。
List<String> transformPersonList = FluentIterable.from(personList).transform(
new Function<Person, String>(){
@Override
public String apply(Person person) {
// 不定参数,返回String类型
return Joiner.on("#").join(person.getName(), person.getSex(), person.getAge());}} ).toList();
for(int i = 0; i < transformPersonList.size(); i++){
System.out.println(transformPersonList.get(i));
}
结果为: Wilma#F#30 Fred#M#32 Betty#F#32 Barney#M#33
Person.java
class Person{
private String name;
private String sex;
private int age;
public Person(String name, int age, String sex){
this.name = name;
this.sex = sex;
this.age = age;
}
@Override
public String toString() {
return "Person{" +
"name='" + name + '\'' +
", sex='" + sex + '\'' +
", age=" + age +
'}';
}
}
九、 集合运算工具类Sets
- 集合差
// s1 - s2
Set<String> s1 = Sets.newHashSet("1", "2", "3", "4");
Set<String> s2 = Sets.newHashSet("2", "3", "4", "5");
// 得到第一个集合中有而第二个集合没有的字符串
Sets.SetView res = Sets.difference(s1, s2);
for(Iterator<String> it = res.iterator(); it.hasNext();){
System.out.println(it.next()); // 1
}
2 . 集合对称差
Eg:
Sets.SetView res2 = Sets.symmetricDifference(s1, s2);
for(Object it14 : res2){
System.out.println(it14); // 1 5
}
3 . 集合交
Eg:
// s1和s2的交集
Sets.SetView<String> res3 = Sets.intersection(s1, s2);
for(String it14 : res3){
System.out.println(it14); // 2 3 4
}
4 .集合并
Eg:
// 合并s1和s2
Sets.SetView<String> res4 = Sets.union(s1, s2);
for(String it14 : res4){
System.out.println(it14); // 1 2 3 4 5
}
十、Function和Predicate
- 利用Functions将Map转化为Function
Eg: Map<String, Person> mp = Maps.newHashMap(); mp.put(person1.getName(), person1); mp.put(person2.getName(), person2); mp.put(person3.getName(), person3); mp.put(person4.getName(), person4); // 将map转化为Function,Function的功能是将一个类型转化为另一个类型 Function<String, Person> lookup = Functions.forMap(mp); // 如果键值不存在,则会抛出异常。lookup内部已经有元素 Person tmp = lookup.apply("Betty"); System.out.println(tmp == person3); // true
2 .Predicate单个判断
Eg:
Predicate<Person> agePre = new Predicate<Person>(){
@Override
public boolean apply(Person person) {
return person.getAge() < 32;
}
};
Predicate<Person> namePre = new Predicate<Person>(){
@Override
public boolean apply(Person person) {
return person.getName().equals("Betty");
}
};
// 判断是否符合条件
System.out.println(agePre.apply(person2)); // false
System.out.println(agePre.apply(person3)); // false
System.out.println(namePre.apply(person2)); // false
System.out.println(namePre.apply(person3)); // true
3 . Predicates的and运算
Eg:
// 利用Predicates工具类,同时满足两个条件成一个predicate
Predicate<Person> both = Predicates.and(agePre, namePre);
System.out.println(both.apply(person1)); // false
System.out.println(both.apply(person3)); // false
4 .Predicates的or运算
Eg:
// 至少一个满足组成一个Predicate
Predicate<Person> orPre = Predicates.or(agePre, namePre);
System.out.println(orPre.apply(person2)); // false
5 . Predicates的compose运算
Eg:
// 通过键name获得值Person,然后检查Person的age < 32,即
//agepre.apply(lookup.apply(name)) == true? lookup内部已经有集合
Predicate<String> two = Predicates.compose(agePre, lookup);
System.out.println(two.apply("Wilma")); // true
十一、Map工具类Maps
Eg:
// 将List<Person> 转化为Map<String, Person>,其中键值对是person.name -> //Person
Map<String, Person> myMp = Maps.uniqueIndex(personList.iterator(), new Function<Person,
String>(){
// name作为person的键
@Override
public String apply(Person person) {
return person.getName();
}
});
for(String name : myMp.keySet()){
System.out.println(myMp.get(name));
}
结果为: Person{name=‘Wilma’, sex=‘F’, age=30}
Person{name=‘Fred’, sex=‘M’, age=32}
Person{name=‘Betty’, sex=‘F’, age=32}
Person{name=‘Barney’, sex=‘M’, age=33}
十二、一键多值类Multimap
- 数组存储多值类ArrayListMultimap
Eg: // 用ArrayList保存,一键多值,值不会被覆盖 ArrayListMultimap<String, String> multimap = ArrayListMultimap.create(); multimap.put("foo", "1"); multimap.put("foo", "2"); multimap.put("foo", "3"); multimap.put("bar", "a"); multimap.put("bar", "a"); multimap.put("bar", "b"); for(String it20 : multimap.keySet()){ // 返回类型List<String> System.out.println(it20 + " : " + multimap.get(it20)); } // 返回所有ArrayList的元素个数的和 System.out.println(multimap.size());
结果为: bar : [a, a, b] foo : [1, 2, 3] 6
2 . HashTable存储多值类 HashMultimap
Eg:
//这里采用HashTable保存
HashMultimap<String, String> hashMultimap = HashMultimap.create();
hashMultimap.put("foo", "1");
hashMultimap.put("foo", "2");
hashMultimap.put("foo", "3");
// 重复的键值对值保留一个
hashMultimap.put("bar", "a");
hashMultimap.put("bar", "a");
hashMultimap.put("bar", "b");
for(String it20 : hashMultimap.keySet()){
// 返回类型List<String>
System.out.println(it20 + " : " + hashMultimap.get(it20));
}
// 5
System.out.println(hashMultimap.size());
结果为: bar : [a, b] foo : [1, 2, 3] 5
十三、多键类Table
- 两个键操作
Eg: // 两个键row key和column key,其实就是map中map, map<Integer, //map<Integer, String> > mp HashBasedTable<Integer, Integer, String> table = HashBasedTable.create(); table.put(1, 1, "book"); table.put(1, 2, "turkey"); table.put(2, 2, "apple"); System.out.println(table.get(1, 1)); // book System.out.println(table.contains(2, 3)); // false System.out.println(table.containsRow(2)); // true table.remove(2, 2); System.out.println(table.get(2, 2)); // null
2 . 获取一个Map
Eg:
// 获取单独的一个map
Map<Integer, String> row = table.row(1);
Map<Integer, String> column = table.column(2);
System.out.println(row.get(1)); // book
System.out.println(column.get(1)); // turkey
十四、 可以通过value获取key的HashBiMap
- value不可以有相同的key
Eg: BiMap<String, String> biMap = HashBiMap.create(); // value可以作为Key,即value不可以有多个对应的值 biMap.put("hello", "world"); biMap.put("123", "tell"); biMap.put("123", "none"); // 覆盖tell // biMap.put("abc", "world"); 失败 // 下面是强制替换第一对 biMap.forcePut("abc", "world"); System.out.println(biMap.size()); // 2 System.out.println(biMap.get("hello"));// null System.out.println(biMap.get("abc")); // world System.out.println(biMap.get("123")); // none
2 键值对互换得到新的BiMap
Eg:
// 键值对互换
BiMap<String, String> inverseMap = biMap.inverse();
System.out.println(inverseMap.get("world")); // abc
System.out.println(inverseMap.get("tell")); // null
System.out.println(inverseMap.get(null)); // null
十五、不可变集合类ImmutableListMultimap
Eg:
// 不可变的集合,都有一个Builder内部类。不可以修改和添加
Multimap<Integer, String> map = new ImmutableListMultimap.Builder<Integer, String>().put(1, "hello")
.putAll(2, "abc", "log", "in").putAll(3, "get", "up").build();
System.out.println(map.get(2)); // [abc, log, in]
十六、区间工具类Range
Eg:
// 闭区间
Range<Integer> closedRange = Range.closed(30, 33);
System.out.println(closedRange.contains(30)); // true
System.out.println(closedRange.contains(33)); // true
// 开区间
Range<Integer> openRange = Range.open(30, 33);
System.out.println(openRange.contains(30)); // false
System.out.println(openRange.contains(33)); // false
Function<Person, Integer> ageFunction = new Function<Person, Integer>(){
@Override
public Integer apply(Person person) {
return person.getAge();
}
};
// Range实现了Predicate接口,这里的第一个参数是Predicate,第二个参数是Function
// ageFunction必须返回整数
Predicate<Person> agePredicate = Predicates.compose(closedRange, ageFunction);
System.out.println(agePredicate.apply(person1)); // person1.age == 30 true
十七、比较器工具类 Ordering
- 逆置比较器
Eg: // 自定义比较器,嵌入式的比较器,匿名类。注意这里有两个person参数,与Comparable的区别 Comparator<Person> ageCmp = new Comparator<Person>(){ // Ints是Guava提供的,递增 @Override public int compare(Person o1, Person o2) { return Ints.compare(o1.getAge(), o2.getAge()); } }; List<Person> list = Lists.newArrayList(person1, person2, person3, person4); // 将比较器转化为Ordering,得到比较器ageCmp的相反比较器,递减 Collections.sort(list, Ordering.from(ageCmp).reverse()); for(Iterator<Person> iter = list.iterator(); iter.hasNext(); ){ System.out.println(iter.next());}
结果为: Person{name=‘Barney’, sex=‘M’, age=33}
Person{name=‘Fred’,sex=‘M’, age=32}
Person{name=‘Betty’, sex=‘F’, age=32}
Person{name=‘Wilma’, sex=‘F’, age=30}
2 . 组合多个比较器
Eg:
// 按照名字排序
Comparator<Person> nameCmp = new Comparator<Person>(){
@Override // 两个对象,而Comparable是this和一个对象
public int compare(Person o1, Person o2) {
return o1.getName().compareTo(o2.getName());
}
};
// 组合两个比较器,得到第一二排序关键字
// 年龄相同时按照名字排序
Ordering order = Ordering.from(ageCmp).compound(nameCmp);
Collections.sort(list, order);
for(Iterator<Person> iter = list.iterator(); iter.hasNext(); ){
System.out.println(iter.next());
}
结果为: Person{name=‘Wilma’, sex=‘F’, age=30}
Person{name=‘Betty’,sex=‘F’, age=32}
Person{name=‘Fred’, sex=‘M’, age=32}
Person{name=‘Barney’, sex=‘M’, age=33}
3 直接获取最小几个和最大几个
Eg:
Ordering order2 = Ordering.from(nameCmp);
// 最小的两个,无序
System.out.println("least 2...");
List<Person> least = order2.leastOf(personList, 2);
for(int i = 0; i < 2; i++){
System.out.println(least.get(i));
}
// 最大的三个,无序
System.out.println("greatest 3....");
List<Person> great = order2.greatestOf(personList, 3);
for(int i = 0; i < 3; i++){
System.out.println(great.get(i));
}
结果为: least 2…
Person{name=‘Barney’, sex=‘M’, age=33}
Person{name=‘Betty’, sex=‘F’, age=32}
greatest 3…
Person{name=‘Wilma’, sex=‘F’, age=30}
Person{name=‘Fred’, sex=‘M’, age=32}
Person{name=‘Betty’, sex=‘F’, age=32}
十八、 文件工具类Files
- 复制移动重命名文件
Eg: // 文件操作:复制,移动,重命名 File originFile = new File("/home/gzx/Documents/Program/Java/abc.java"); File copyFile = new File("/home/gzx/Documents/test.java"); File mvFile = new File("/home/gzx/Documents/abc.java"); try { Files.copy(originFile, copyFile); Files.move(copyFile, mvFile); // 重命名 } catch(IOException e){ e.printStackTrace(); }
2 .获取文件哈希码
Eg:
try {
// File,HashFunction
HashCode hashCode = Files.hash(originFile, Hashing.md5());
System.out.println(originFile.getName() + " : " + hashCode);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
结果为:abc.java : 66721c8573de09bd17bafac125e63e98
3 . 读取文件流,将文件行转化为List
Eg:
// 读文件流
int lineNumber = 1;
try {
// 读出所有的行到list中,去掉\n
List<String> list2 = Files.readLines(mvFile, Charsets.UTF_8);
for(Iterator<String> it = list2.iterator(); it.hasNext();){
System.out.println("line " + lineNumber + ":" + it.next());
lineNumber++;
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
结果为:
line 1:public class test{ line 2: static String str; line 3: public static void main(String[] args){ line 4: line 5: System.out.println(str); line 6: } line 7:}
4 将文件行进行处理,再得到List
Eg:
// LineProcessor处理每一行,得到返回值
/*
内容:
Linux命令行大全,人民邮电出版社
Linux内核完全注释,机械工业出版社
Linux命令行和shell脚本编程大全,人民邮电出版社
*/
File bookFile = new File("/home/gzx/Documents/book.txt");
try {
// 只取书名
List<String> list3 = Files.readLines(bookFile, Charsets.UTF_8, new TitleLineProcessor());
for(Iterator<String> it = list3.iterator(); it.hasNext();){
System.out.println(it.next());
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
结果为:
Linux命令行大全
Linux内核完全注释
Linux命令行和shell脚本编程大全
5 .写文件流
Eg:
// 写文件流
File writeFile = new File("/home/gzx/Documents/write.txt");
try {
// 不必打开或关闭文件流,会自动写盘
Files.write("hello world!", writeFile, Charsets.UTF_8); // 重新写
Files.append("你的名字", writeFile, Charsets.UTF_8); // 追加
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
write.txt的内容为
hello world!你的名字
TitleLineProcessor.java
class TitleLineProcessor implements LineProcessor<List<String>>{
private final static int INDEX = 0;
private final static Splitter splitter = Splitter.on(",");
private List<String> titles = new ArrayList<String>();
// 每一行都会调用这个函数,进而追加成一个list
@Override
public boolean processLine(String s) throws IOException {
// 获取第一项,并追加到titles
titles.add(Iterables.get(splitter.split(s), INDEX));
return true;
}
// 最终的结果
@Override
public List<String> getResult() {
return titles;
}
}
十九、读输入字节流ByteSource和写输出字节流ByteSink
Eg:
// source是源的意思,封装输入流
ByteSource byteSource = Files.asByteSource(writeFile);
try {
byte[] contents1 = byteSource.read();
byte[] contents2 = Files.toByteArray(writeFile); // 两个方法的作用相同
for(int i = 0; i < contents1.length; i++){
assert(contents1[i] == contents2[i]);
System.out.print(contents1[i] + " ");
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
// sink是目的地的意思,封装输出流,流会自动关闭
File tmpFile = new File("/home/gzx/Documents/hello.txt"); // acd
ByteSink byteSink = Files.asByteSink(tmpFile);
try {
byteSink.write(new byte[]{'a', 'c', 'd', '\n'});
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
二十、 编码工具类BaseEncoding
Eg:
File pdfFile = new File("/home/gzx/Documents/google.pdf");
BaseEncoding baseEncoding = BaseEncoding.base64();
try {
byte[] content = Files.toByteArray(pdfFile);
String encoded = baseEncoding.encode(content); // 将不可打印的字符串转//化为可以打印的字符串A-Za-z0-9/+=,pdf不是纯文本文件
System.out.println("encoded:\n" + encoded);
System.out.println(Pattern.matches("[A-Za-z0-9/+=]+", encoded));
// 获得对应的加密字符串,可以解密,可逆的,得到原来的字节
byte[] decoded = baseEncoding.decode(encoded);
for(int i = 0; i < content.length; i++){
assert(content[i] == decoded[i]);
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
二十一、 提醒处理null的类Optional
Eg:
// 允许参数为null
Optional<Person> optional = Optional.fromNullable(person1);
System.out.println(optional.isPresent()); // true
// 如果是person1 == null,get将抛出IllegalStateException, true
System.out.println(optional.get() == person1);
// 不允许参数为null。如果person1 == null, 将抛出NullPointerException
Optional<Person> optional2 = Optional.of(person1);
System.out.println(optional2.isPresent()); // true
二十二、强大的Ordering排序器
1.排序器[Ordering]是Guava流畅风格比较器[Comparator]的实现,它可以用来为构建复杂的比较器,以完成集合排序的功能。
natural() 对可排序类型做自然排序,如数字按大小,日期按先后排序
usingToString() 按对象的字符串形式做字典排序[lexicographical ordering]
from(Comparator) 把给定的Comparator转化为排序器
reverse() 获取语义相反的排序器
nullsFirst() 使用当前排序器,但额外把null值排到最前面。
nullsLast() 使用当前排序器,但额外把null值排到最后面。
compound(Comparator) 合成另一个比较器,以处理当前排序器中的相等情况。
lexicographical() 基于处理类型T的排序器,返回该类型的可迭代对象Iterable的排序器。
onResultOf(Function) 对集合中元素调用Function,再按返回值用当前排序器排序。
Eg:
Person person = new Person("aa",14); //String name ,Integer age
Person ps = new Person("bb",13);
Ordering<Person> byOrdering = Ordering.natural().nullsFirst().onResultOf(new Function<Person,String>(){
public String apply(Person person){
return person.age.toString();
}
});
byOrdering.compare(person, ps);
System.out.println(byOrdering.compare(person, ps)); //1 person的年龄比ps大 所以输出1
二十三、Stopwatch(计时器)
1.我们经常需要判断某一段语句执行需要多少时间,过去常用的做法是记录运行前的时间,然后用运行完成的时间减去运行前的时间,并且转换成我们可读的秒或是毫秒时间(这个转换过程可并不简单),在guava中可以有一个更好的方法
Eg:
import com.google.common.base.Stopwatch;
public class StopWatchDemo {
public static void main(String[] args) {
final Stopwatch stopwatch = Stopwatch.createUnstarted().start();
//start
stopwatch.start();
try {
System.out.println("You can do something!");
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
stopwatch.stop();
long nanos = stopwatch.elapsed(TimeUnit.NANOSECONDS);
System.out.println(nanos);//1000076976
}
}
附:TimeUUnit可选值有:
NANOSECONDS 毫微秒 十亿分之一秒(就是微秒/1000)
MICROSECONDS微秒 一百万分之一秒(就是毫秒/1000)
MILLISECONDS 毫秒 千分之一秒
SECONDS 秒
MINUTES 分钟
HOURS 小时 DAYS 天