Jeniclala的博客

给定一个包含非负整数的 m x n 网格，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。 说明：每次只能向下或者向右移动一步。 输入: [ [1,3,1], [1,5,1], [4,2,1] ] 输出: 7 解释: 因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。 思路： 新建一个额外的 dp 数组，与原矩阵大小相同。在这个矩阵中，dp(i,j) 表示从坐标 (i, j)到右下角的最小路径权值。 我们初始化右下角的 dp 值为对应的原矩阵值，然后去填整个矩阵，对于每个元素考虑移动到右边或者下面，因

思路：动态规划 重点在于遍历方式：以子序列的结束节点为基准，先遍历出以某个节点为结束的所有子序列，因为每个节点都可能会是子序列的结束节点，因此要遍历下整个序列，如: 以 b 为结束点的所有子序列: [a , b] [b] 以 c 为结束点的所有子序列: [ a, b, c ] [b, c] [ c ]。 因为我们通常的惯性思维是以子序列的开头为基准，先遍历出以 a 为开头的所有子序列，再遍历出以 b 为开头的…但是动态规划为了找到不同子序列之间的递推关系，恰恰是以子序列的结束点为基准的，这点开阔了我们的..

题目一：只交易一次 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。 输入：[7,1,5,3,6,4] 输出：5 （6-1=5） 解题思路 首先我们需要写出状态转换方程，那以什么为状态呢？题目要求最大利润，我们可以定义f(i)为 在第i天时股票可以获取的