用最简单的方式理解正则1

正则表达式概述

正则表达式，又称正规表示式、正规表示法、正规表达式、规则表达式、常规表示法（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。

Regular Expression的“Regular”一般被译为“正则”、“正规”、“常规”。此处的“Regular”即是“规则”、“规律”的意思，Regular Expression即“描述某种规则的表达式”之意。

re模块

在Python中需要通过正则表达式对字符串进行匹配的时候，可以使用一个模块，名字为re

# 导入re模块  
import re
# 使用match方法进行匹配操作
result = re.match(正则表达式,要匹配的字符串)

# 如果上一步匹配到数据的话，可以使用group方法来提取数据
result.group()
#re.match() 能够匹配出以xxx开头的字符串

表示字符

字符 功能
. 匹配任意1个字符（除了\n）
[ ] 匹配[ ]中列举的字符
\d 匹配数字，即0-9
\D 匹配非数字，即不是数字
\s 匹配空白，即 空格，tab键
\S 匹配非空白
\w 匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_
\W 匹配非单词字符

——————————————————————————————
如：

import re
a=re.match(‘\d’,’5dsafsadfa’)
print(a.group())
输出：5

r的使用

Python中字符串前面加上 r 表示原生字符串。

不用r的时候：
import re
qw = “c:\a\b\c”
ret = re.match(“c:\\a”,qw).group()
print(ret)

——->c:\a

用r的时候：
import re
qw = “c:\a\b\c”
ret = re.match(r”c:\a”,qw).group()
print(ret)
——->c:\a
输出结果相同

表示数量

匹配多个字符的相关格式

字符 功能
* 匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无
+ 匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次
? 匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有
{m} 匹配前一个字符出现m次
{m,} 匹配前一个字符至少出现m次
{m,n} 匹配前一个字符出现从m到n次

——————————————————————————————————
示例：+

import re
num= re.match(“[a-zA-Z_]+[\w_]*”,”_name”).group()
print(num)
输出结果：_name

示例：?

citing = re.match(“[1-9]?[0-9]”,”33”).group()
print(citing )
输出：33

示例：{m}

citing = re.match(“\w{4,20}@163.com”,”123456qwe@163.com”).group()
print(citing )
输出：123456qwe@163.com