qq_42965915的博客

使用Python对一份餐厅订单数据进行订单数据分析及可视化

openpyxl操作ecxel制作报告模板此篇博客是让大家感受到openpyxl的功能之强大，给大家有更多的想象和发挥的空间。文章目录openpyxl操作ecxel制作报告模板效果图代码展示遗憾效果图先给大家上效果图代码展示以下为完整代码，就不拆分了，如果不熟悉openpyxl可以去B站，观看 PythonABC 的P24-P28小节进行学习。如果觉得我这篇博客对你有所启发，不要忘记点赞哦！#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @

pandas数据透视表与交叉表定期复查关于透视表和交叉图差不多，两者的参数也差不多一致。也可以说，某种情况下透视图可以转变成交叉图（有margins参数的时候）还有一点差异是pivot_table（）是dataframe下的方法，crosstab是pandas下的方法。还有另外一个创建透视图的方法pivot(),参数大体一致，但是是属于pandas下的函数。# 导入模块import pandas as pd# 数据读取names = ['month', 'day', 'proo

resample源码充分讲解了升采样、降采样help(df.resample)Help on method resample in module pandas.core.generic:resample(rule, axis=0, closed: Union[str, NoneType] = None, label: Union[str, NoneType] = None, convention: str = 'start', kind: Union[str, NoneType] = None,

pandas时间序列的生成与转换import pandas as pdfrom datetime import datetimedata = { 'ID': ['000{}'.format(str(i)) for i in range(1, 7)], 'name': ['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd', 'eee', 'fff'], 'gender': [True, True, False, True, False, True], 'height'

02-pandas利用时间索引进行选择import pandas as pdfrom datetime import datetimedata = { 'ID': ['000{}'.format(str(i)) for i in range(1, 7)], 'name': ['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd', 'eee', 'fff'], 'gender': [True, True, False, True, False, True], 'hei

pandas时间类型的所有属性及方法方便今后自己复习import pandas as pdfrom datetime import datetime, timedeltaimport localedata = { 'ID': ['000{}'.format(str(i)) for i in range(1, 7)], 'name': ['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd', 'eee', 'fff'], 'gender': [True, True, F

00-pandas时间类型的转换方法分别借助了pandas自身的to_datetime函数、datetime模块的strptime函数和dateutil库的parser类的parse方法birthday列的时间格式不一致，但to_datetime()函数依然可以理解import pandas as pddata = { 'ID': ['000{}'.format(str(i)) for i in range(1, 7)], 'name': ['aaa', 'bbb', 'c