（pat甲）1078 Hashing

最新推荐文章于 2020-03-31 09:48:15 发布

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本文介绍了一种散列表的实现方式，使用二次探查法解决散列冲突，并通过素数散列表长度提高散列效率。代码示例展示了如何插入元素到散列表中，并处理可能出现的冲突。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这道题是给出散列表长Tsize和欲插入的元素，将这些元素按读入的顺序插入散列表中，其中散列函数为H(key)=key%Tsize
先对输入的Tsize进行素数判断，若不是素数，则要找到第一个比它大的素数，然后开一个bool型数组hashtable[],为false时表示未被使用，若已被使用则跟据二次探查法令步长step为1，然后令下一个检测值为(a+stepstep)%Tsize,判断该位置是否已被占用，如果已被占用，令step++，再进行判断，若自增达到Tsize时还没有可用位置，则表示此元素无法被插入
注意：冲突处理公式是**D=(a+stepstep)%Tsize**
Quadratic probing 二次探查

#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<vector>
using namespace std;
const int N = 10000;
bool isPrime(int n)
{
	if (n == 1)
		return false;
	for (int i = 2; i < n; i++)
		if (n % i == 0 && i < n)
			return false;
		return true;
}
bool hashtable[N] = { 0 };//hashtable[x]==false表示D号位未被占用
int main()
{
	int n, Tsize, a;
	scanf("%d%d", &Tsize, &n);
	while (isPrime(Tsize) == false)//寻找第一个大于Tsize的质数
	{
		Tsize++;
	}
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		scanf("%d", &a);
		int D = a % Tsize;
		if (hashtable[D] == false)//如果D位未被使用，则已经找到
		{
			hashtable[D] = true;
			if (i == 0)
				printf("%d", D);
			else printf(" %d", D);
		}
		else
		{
			int step;//二次方探查法步长
			for (step = 1; step < Tsize; step++)
			{
				D = (a + step * step) % Tsize;//下一个检测值
				if (hashtable[D] == false)//若D号位未被使用，则已经找到
				{
					hashtable[D] = true;
					if (i == 0)
						printf("%d", D);
					else
						printf(" %d", D);
					break;
				}
			}
				if (step >= Tsize)
			{
					if (i > 0)
						printf(" ");
				printf("-");
			}
		}
	}
	return 0;
}