
气象信息可视化
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Python气象信息可视化方法汇总
气象数据可视化是一种将气象数据通过图形、图像等视觉化手段进行呈现,以便更好地理解、分析和预测天气状况的系统。它的发展历程可以追溯到20世纪70年代,随着计算机技术和大数据处理能力的不断提升,气象数据可视化系统也得到了迅速发展,成为气象领域中不可或缺的一部分。原创 2024-01-19 20:17:56 · 5618 阅读 · 10 评论 -
气象信息可视化(五)——全国气温分布图
【代码】气象信息可视化(五)——全国气温分布图原创 2024-01-19 19:40:40 · 1249 阅读 · 1 评论 -
气象信息可视化(四)——流场可视化实验
1.绘制某个时次的950hPa、500hPa 和 200hPa 水平风场流线图。以及平均海平面气压场数据MSLP,得到典型气压层的。2.实现一个简单的台风中心位置自动判识方法。利用ERA5再分析资料水平风速场数据。3.台风中心位置判识。4.台风移动路径绘制。原创 2024-01-19 19:24:02 · 2638 阅读 · 3 评论 -
气象信息可视化(三)——三维标量场可视化
(▲图1 (a)采样值[0,20,30,40],不透明度[0,0,1 ,0];(b)采样值[0,20,30,40],不透明度[0,0,0.5,0];(c)采样值[0,10,30,50],不透明度[0,0,1,0];(d)采样值[0,10,30,50],不透明度[0,0,0.5,0])(▲图2 将采样值设置为[0,15,20,25,30,35],不透明度设置为[0,0,1,0,1,0]时的风场结构)1.展现风速大小 30 m/s 附近的风场结构,通过调整不透明度传输函数斜率和峰值来调整风速显示范围。原创 2024-01-19 18:43:07 · 1301 阅读 · 1 评论 -
气象信息可视化(二)——二维标量场可视化
利用中国东部地区地面自动站降水观测资料,通过插值得到某日降水量等经纬度网格(0.03°*0.03°)数据,并采用颜色映射、等值线进行可视化。原创 2023-12-15 16:04:44 · 440 阅读 · 0 评论 -
气象信息可视化(一)——降雨量散点图
20180818 台风“温比亚”降雨量散点图原创 2023-12-15 15:41:25 · 918 阅读 · 1 评论