JSON

json是什么:

  • JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。
  • 简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。
  • 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。

在javascript中一切皆为对象、任何js支持的数据类型都可以用JSON来表示;number , string…
格式:

  • 数组[]
  • 对象{}
  • 键值对 key:value
//js对象转换成json字符串   
    var jsonUser = JSON.stringify(user);
    console.log(jsonUser);
//结果	{"name":"小李","age":3,"sex":"男"}

    //json转换为js对象    Object { name: "小李", age: 3, sex: "男" }
    var obj = JSON.parse(jsonUser);
    console.log(obj);
//结果	Object { name: "小李", age: 3, sex: "男" }

JSON主要用在后端对前端输出数据

数据集介绍:野生动物目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:野生动物目标检测数据集 图片数量: - 训练集:4,181张图片 - 验证集:1,212张图片 - 测试集:610张图片 总计:6,003张航拍及自然场景图片 分类类别: 涵盖23类野生动物,包括: - 濒危物种(北极熊、犀牛、熊猫) - 大型哺乳动物(大象、河马、长颈鹿) - 猛禽类(鹰、鹦鹉、企鹅) - 食肉动物(狮子、猎豹、美洲豹) - 草食动物(斑马、鹿、山羊) 标注格式: YOLO格式标注,包含边界框坐标与类别标签,适配主流目标检测框架。 数据特性: 航拍视角与地面视角相结合,包含动物群体活动和个体行为场景。 二、适用场景 生态保护监测系统: 构建野生动物种群识别系统,支持自然保护区自动监测动物迁徙和栖息地活动。 智能林业管理: 集成至森林巡护无人机系统,实时检测濒危物种并预警盗猎行为。 动物行为研究: 为科研机构提供标注数据支撑,辅助研究动物种群分布与行为特征。 自然纪录片制作: AI预处理工具开发,快速定位视频素材中的特定物种片段。 教育科普应用: 用于野生动物识别教育软件,支持互动式物种学习功能开发。 三、数据集优势 物种覆盖全面: 包含非洲草原系、极地系、森林系等23类特色动物,特别涵盖10种IUCN红色名录物种。 多场景适配: 整合航拍与地面视角数据,支持开发不同观测高度的检测模型。 标注质量可靠: 经动物学专家校验,确保复杂场景(群体/遮挡)下的标注准确性。 模型兼容性强: 原生YOLO格式可直接应用于YOLOv5/v7/v8等系列模型训练。 生态研究价值: 特别包含熊科动物(棕熊/北极熊/熊猫)细分类别,支持濒危物种保护研究。
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