colab导入自己写的包
需求:导入自己写的.py文件里的类(不知道怎么定义)
from .py import class
实现:
1上传.py文件到谷歌云
2切换文件所在路径(path)
3正常导入即可
导入attention_keras.py文件
报错No module named 'keras.engine.topology'
解决https://stackoverflow.com/questions/68862735/keras-vggface-no-module-named-keras-engine-topology
I solved this issue in Google Colab by changing the import from
from keras.engine.topology import get_source_inputs
to
from keras.utils.layer_utils import get_source_inputs
新问题
ImportError: cannot import name 'Layer' from 'keras.utils.layer_utils' (/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/keras/utils/layer_utils.py)
返回旧问题
新解https://blog.youkuaiyun.com/dpengwang/article/details/126330500
解决
1dcnn的理解
在1D CNN中,核沿1个方向移动。一维CNN的输入和输出数据是二维的。主要用于时间序列数据。
在2D CNN中,核沿2个方向移动。2D CNN的输入和输出数据是3维的。主要用于图像数据。
在3D CNN中,核沿3个方向移动。3D CNN的输入和输出数据是4维的。通常用于3D图像数据(MRI,CT扫描)。
pip下载命令
pip install 包名==版本-i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
如:pip install pytest -i http://pypi.doubanio.com/simple --trusted-host pypi.doubanio.com
pycharm+gpu
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https://www.jianshu.com/p/4c7b9127cf83
在jupyter notebook中配置GPU
在jupyter notebook中配置GPU_python_菜鸟要爱学习-DevPress官方社区 (youkuaiyun.com)
conda install -n tensorflow ipykernel这个代码报错了
EnvironmentLocationNotFound: Not a conda environment: C:\Program Files\Anaconda3
网上没找到解决方法,我理解为还没有创建tensorflow这个环境,所以先创了环境之后再运行这段代码,结果来看是解决了
创建环境的代码
conda create -n tensorflow python=3.9,表示创建一个名字为test03的环境,这环境用的python版本是 3.9版本的
还有就是conda的问题

conda需要更新conda,下的2020的版本,最后也没有解决,直接用的最新版,不用更新conda下包就好使