Python函数参数引用问题

本文深入探讨了Python中传值与传引用的概念,详细解释了不可变对象与可变对象在函数调用时的行为差异,通过实例展示了如何影响原始数据。

注意:

在python中,值相等的不可变对象内存地址是共享的,创建可变对象永远是分配新地址,且分别声明的值相等的可变对象内存地址不同

正题:

python不允许程序员选择采用传值还是传引用。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。这种方式相当于传值和传引用的一种综合。
如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值--相当于通过“传引用”来传递对象。
如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字、字符或者元组)的引用,就不能直接修改原始对象--相当于通过“传值’来传递对象。

def num2(n):
    n = n.append(3)  # 直接对list做出修改,不会改变内存地址
    return n
x = [1, 2]
n = num2(x)
print(x)  # [1, 2, 3]
print(n)  # None
def num(n):
    '''
    n的值从[1, 2]变成了[1, 2, 1, 2],实际上[1, 2]和[1, 2, 1, 2]所占的内存空间都还是存在的,
    赋值运算后,n指向[1, 2, 1, 2]所在的内存。而x仍然指向[1, 2]所在的内存,所以后面打印x,其值还是[1, 2]
    :param n: x的引用
    :return: n
    '''
    n = n + n  # 相当于创建新的list对象
    return n
x = [1, 2]
n = num(x)
print(x)  # [1, 2]
print(n)  # [1, 2, 1, 2]
def func(a):
    a += 1

a = 1
func(a)
print(a)  # output: 1
Python 中,函数参数有两种递方式:递(pass by value)和引用递(pass by reference)。在大多数情况下,Python 实际上是通过引用递参数的,因为 Python 是一种动态类型语言,变量名只是指向对象的引用。 **递(call-by-value):** 在其他一些语言中(如 C/C++),如果函数接受的是基本数据类型(如 int、float 等),则是按递的。这意味着,当你在函数内部修改这样的参数,原始不会改变,因为它创建了一个新的副本。在 Python 中,对于不可变类型(如整数、浮点数、字符串等),行为类似递,因为它们是不可变的。 **引用递(call-by-reference):** 然而,对于可变类型(如列表、字典、集合等),Python 实际上是按照引用递的。当你把一个可变对象作为参数入函数,函数会接收这个对象的引用,而不是复制。因此,函数内部对对象的操作会影响到原始对象,因为你改变了引用所指向的内容。 例如: ```python def change_list(l): l.append(42) my_list = [1, 2, 3] change_list(my_list) print(my_list) # 输出: [1, 2, 3, 42] ``` 在这个例子中,`change_list`函数改变了 `my_list` 的内容,因为它是通过引用递的。 **相关问题--:** 1. Python 中如何区分递和引用递? 2. 对于不可变类型,Python 是否也是按引用递? 3. 在 Python 中,如何避免意外地修改入的可变对象?
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