Kafka如何保证消息有序性

消息有序性是消息系统中一个非常重要但容易被误解的概念。Kafka 在不同层面提供不同强度的有序性保证，需要根据业务需求来理解和配置。

1. 有序性的不同级别

全局有序 vs 分区有序

// ❌ 全局有序：整个Topic所有消息严格有序（性能极差，一般不使用）
// ✅ 分区有序：同一分区内消息严格有序（Kafka的默认保证）
// ✅ 业务键有序：相同Key的消息有序（最实用的有序性）

2. Kafka 的有序性保证

分区内的有序性（绝对保证）

这是 Kafka 的核心保证：在单个分区内，消息的存储顺序和消费顺序完全一致。

# 分区0的消息顺序
Partition-0: [Msg1, Msg2, Msg3, Msg4, Msg5]  # 严格有序

# 不同分区的消息顺序
Partition-0: [Msg1, Msg3, Msg5]
Partition-1: [Msg2, Msg4, Msg6]  # 分区间无序

实现原理