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RSS订阅原创 connectionProperties
时，Druid 会对多个 SQL 查询结果合并在一起返回，这样做的好处是可以减少网络传输次数，提高性能分析的效率，尤其是对于执行频率高、但单条查询体积小的情况。，意味着不再对 SQL 查询结果进行合并，每个单独的 SQL 将作为独立的事件被统计，可能会增加网络请求次数，特别是当有大量的小查询时。: 这表示如果某个 SQL 执行时间超过 5000 毫秒（默认值），它将被视为“慢 SQL”并被记录下来，这有助于识别和优化性能瓶颈。直接删除这一行配置，即关闭统计功能，
2024-11-14 16:19:15
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原创 可复用式缓存，并实现 缓存过期策略
单个类缓存实现缓存以减少数据库查询的一个方法是使用简单的内存缓存，如Java中的HashMap，或者更高级的缓存解决方案，如Redis。下面是使用内存缓存的基本示例：首先，你需要创建一个缓存。在这个例子中，我们使用作为缓存的实现，因为它支持并发操作。然后，在你的业务逻辑中，你可以先尝试从缓存中获取实例，如果缓存中没有，再从数据库中查询，并将结果放入缓存以供将来使用。这种方式减少了对数据库的直接查询次数，因为在许多情况下，数据可以直接从缓存中检索，特别是对于频繁读取但不经常更改的数据。
2024-04-10 15:23:00
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空空如也
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