神经网络浅谈

原创于 2020-05-01 22:01:48 发布 · 169 阅读

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本文探讨了逻辑斯蒂回归模型的应用，特别是在解决多输出问题时如何求解不同事件的概率。此外，深入解析了onehot编码的作用，即如何将数值特征转换为向量形式，以便更好地适用于机器学习模型。

在这里插入图片描述
从单输出-多输出
逻辑斯蒂回归模型
结果。使用逻辑斯蒂回归模型求解不同事件的概率

one hot编码的作用是：将数值转为向量
目标函数

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