Python 解析json串

最新推荐文章于 2025-03-27 12:30:18 发布

原创最新推荐文章于 2025-03-27 12:30:18 发布 · 161 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

python 学习专栏收录该内容

15 篇文章

订阅专栏

本文介绍使用Python进行数据库连接、SQL查询及数据处理的方法。通过pymysql和pandas库，实现从数据库中读取数据，并对获取的JSON串进行解析处理，最终将处理后的数据转换为DataFrame格式。

import pandas as pd
import numpy as np
import pymysql as sql
import sqlalchemy
import gc
import  time
import  datetime
from datetime import date
import pandas as pd
import pymysql 

finan_nova_risk=pymysql.connect(host="10.202.26.41",user="ttt",db="finance_nova_risk",password='h2YVP8Hd5RwnreXja4Db',port=3306,charset="utf8")
'''
二、查询变量
'''
sql='''
select * from 
t_deci_sx_cash
'''
data=pd.read_sql(sql, finan_nova_risk)#执行sql
data1=list(data['content'])#获取json串

#方法一：
q=list()
for i in range(len(data1)):
    try:
        q.append([eval(data1[i])[j] for j in variable])
    except:        
        q.append('nan')
    print(i)
his_Variable = pd.DataFrame(q, columns=variable)