提取 / 删除符合满足某一个条件的dataframe

qq_42896149

于 2019-01-17 10:30:14 发布

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分类专栏： dataframe 文章标签： dataframe

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在数据分析过程中，遇到需要删除DataFrame中特定条件（如存在NaN值）的行，发现drop方法无法直接满足需求。采取了提取不满足条件行的方法，达到间接删除的效果。示例显示了如何处理含有NaN值的股票数据，通过这种方式，虽然不能直接删除，但实现了相同目的。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最近在搞数据分析，遇到图中的问题，我想将没有找到该记录这些行都给删掉，但是在dataframe中查找drop方法，完全没有我想要的方法，后来想到，我删不掉，我提取出来总可以吧，记录下，供自己查看
在这里插入图片描述

import pandas as pd
df = pd.read_excel('11ts.xls')
df1 = df.dropna(axis=0, how='all')  # 用来删除缺失数据  返回值是删除后的df
df2 = df1.drop_duplicates(subset='股票代码', keep='last')
df3 = df2[df2.iloc[:,2]!='没有找到该记录']
# df2.drop(df2['股票简称']=='没有找到该记录')  # 删不掉数据 我提取
print(df3)

运行结果如下：
ID 股票代码股票简称 … 股息率TTM PEG EV/EBITDA
2 2.0 601857-SHE 中国石油 … 0.07 0.02 7.96
4 4.0 600759-SHE 洲际油气 … NaN 0.00 79.98
6 6.0 600777-SHE 新潮能源 … NaN 0.00 149.27
8 8.0 601699-SHE 潞安环能 … NaN 0.00 20.74
10 10.0 601666-SHE 平煤股份 … NaN 0.01 19.37
12 12.0 002128-SZE 露天煤业 … NaN 0.01 12.94