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记2(多元线性回归+二元线性回归可视化+三维数据可视化
(三维数据可视化:使用mplot3d工具包:from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D)注意:这种方法求出来,要求(X^T*X)可逆,否则会有多个解(以后解决这个问题)需要求解参数矩阵W的值,使得Loss最小?x=argmin f(x)的含义(就是f(x)最小时,x等于多少)多维数组:指的就是shape中的参数个数。回归分析中包括两个(以上)的自变量。n维向量:向量中元素的个数为n。原创 2025-01-09 00:38:08 · 809 阅读 · 0 评论 -
记1(监督学习+一元线性回归
样品:数据集中每一条记录称为“样本(sample)”:由属性(attribute)又叫(特征(feature))和标记/标签(label)组成(如房价,鸢尾花品种,相当于是要区分品种的特征)人工智能:早期符号学习---->后来的机器学习 ,反映了从“理论研究、模型研究”到“应用研究(解决实际现实中的问题)”损失函数/代价函数(Loss/cost function):模型的预测值与真实值的不一致程度。回归(regression):预测连续值,如:房价(就是“房价y~面积x”线性关系)原创 2025-01-09 00:17:53 · 951 阅读 · 0 评论 -
Python记11(网络传输大文件
网络传输大文件原创 2022-12-28 01:47:19 · 757 阅读 · 1 评论 -
Python记10(pyqt5
pyqt5原创 2022-10-16 00:27:59 · 7669 阅读 · 1 评论 -
Python记9(pynput 、win32gui、正则表达式,进\线程,xml------未完待续
目录1、GIL(Global Interpreter Lock,全局解释器锁)1、GIL(Global Interpreter Lock,全局解释器锁)Python中一个线程对应于C语言的一个线程原创 2022-03-16 22:45:00 · 741 阅读 · 0 评论 -
Python记8(tkinter
目录1、参考:2、Label标签:2.1、3种设置属性的方式:2.2、常用属性:1、参考:tkinter小工具实现:https://www.bilibili.com/video/BV12q4y1p759from=search&seid=1921991999517432787&spm_id_from=333.337.0.0python的GUI编程和tkinter:https://www.bilibili.com/video/BV1zE411g7LY?p=5官网:https://doc原创 2022-03-07 00:28:44 · 3617 阅读 · 0 评论 -
Python记7(PIL、cv
1、位图、色彩深度/类型、图像类型等位图(bitmap):通过记录每一个像素点来存储和表达图像(BMP是Windows系统的标准位图格式色彩深度/位深度:每个像素点用多少个二进制位表示色彩类型:二值图像、24位RGB、RGBA、256色:二值图像:每像素点2种颜色,位深度为1的图像24位真彩色红绿蓝RGB三个分量,位深度为24位(一个像素用3字节),可表示256^3种颜色RGBA图像(也叫32位真彩色,位深度32)=RGB图像共3个通道(就是RGB)+8位透明度信息Alpha (Alph原创 2022-03-06 22:43:57 · 2956 阅读 · 0 评论 -
Python记6(Marplotlib数据可视化2---几个数据集的可视化
目录1、Keras2、波士顿房价数据集:2.1、数据集简述2.2、加载数据: .load_data(test_split=0.2)2.3、效果图:2.4、代码:3、鸢尾花数据集3.1、数据集简述:3.2、get_file()函数下载数据集: tf.keras.utils.get_file(fname,origin,cache_dir)3.3、csv文件3.4、split()函数:3.5、Pandas库:Panel Data&Data Analysis (Anaconda自带的,用于读取.csv数原创 2022-03-06 17:53:46 · 3472 阅读 · 0 评论 -
Python记5(Marplotlib数据可视化1---基础篇
目录1、Matplotlib库2、Figure对象:创建画布:3、划分子图:subplot(行数,列数,子图序号)4、设置中文字体:plt.rcParams["font.sans-serif"]="SimHei"5、添加标题 suptitle、title6、自动调整子图:tight_layout(rect=[lefft,bottom,right,top])1、Matplotlib库Matplotlib库:第三方库,快速生成图表(直方图,柱状图,折线图等等Matplotlib 的API:https:/原创 2022-02-27 22:51:30 · 1554 阅读 · 0 评论 -
Python记4(NumPy计算库
1、安装NumPy库:pip install numpy #在Anaconda中,已经安装了2、数组属性:ndim 数组的维数shape 数组的形状size 数组元素的总个数dtype 数组中元素的数据类型itemsize 数组中每个元素的字节数a.shape #a=np.array([0, 1, 2, 3])(4,) #表示是一个一维数组,第一维度长度为43、创建数组:array([列表])或者array((元组))也可以原创 2022-02-26 00:20:39 · 878 阅读 · 0 评论 -
Python记3(类与对象、路径、文件、异常处理、抽象基类
Python路径操作,文件操作等原创 2022-02-24 00:41:34 · 1001 阅读 · 0 评论 -
Python记2(函数、模块、pip、conda、@函数装饰器、一切皆对象
1、函数y=abs(x) #y=x的绝对值z=pow(x,y) #z=x^yround(x[,n]) #返回浮点数x的四舍五入,保留n位小数(默认为0)divmod(a,b) #返回一个元组,含a除以b的商和余数,即(a/b,a%b)len(name) #长度max( ) sum( ) #求和str( ) #转换为字符串,类似有float()、int()、list()(转换为列表)help( ) #帮原创 2022-02-23 23:14:45 · 758 阅读 · 1 评论 -
Python记1(输入/出,字符,数据类型,运算符,语句,with
1、杂:可能有用的网站 #Python查询 https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/interpreter.html2种模式:交互模式和脚步模式变量使用前无需声明缩进表示代码块(C++用{})大小写不同标识符必须以下划线或字母开头,python3支持非英文字符没有命名常量,常量无名字一切皆对象:type->int->1print(type(1)) # 输出:<class 'int'&原创 2022-02-23 22:46:33 · 1218 阅读 · 0 评论 -
环境配置--matplotlib、pycharm
各种配置原创 2021-08-05 17:57:01 · 626 阅读 · 0 评论