修改NodeJs的镜像源三部曲

最新推荐文章于 2025-03-24 17:11:44 发布

低山高水

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分类专栏： nodejs

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42886373/article/details/107403342

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本文介绍了如何解决Node.js安装时下载速度慢的问题，通过切换到淘宝镜像源，加快Vue前端项目的部署过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最近需要使用vue来部署前端，需要使用nodejs，下载太慢，更改为淘宝镜像

// 修改淘宝镜像源为淘宝镜像源
npm config set registry https://registry.npm.taobao.org
// 查看镜像源是否已经修改
npm config get registry
// 安装淘宝镜像源
npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org

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VITA 模型解读，实时交互式多模态大模型的 pioneering 之作

kakaZhui的博客

03-30

187

今天回顾一下多模态模型VITA，当时的背景是OpenAI 的 GPT-4o 惊艳亮相，然而，当我们将目光投向开源社区时，却发现能与之匹敌的模型寥寥无几。模态支持不全：大多聚焦于文本和图像，对音频、视频的支持有限。交互体验割裂：难以实现真正的实时、低延迟、可打断的自然语音交互。端到端能力不足：往往依赖于多个独立模型的级联（如 ASR-LLM-TTS），存在错误累积和优化困难的问题。在这样的背景下，应运而生。由腾讯优图实验室等机构联合推出的 VITA，被誉为。

GPT-SoVITS语音合成服务器部署，可远程访问（全部代码和详细部署步骤）

qq_34717531的博客

03-18

4293

此外，项目还提供了一些集成工具，包括声音伴奏分离，自动训练集分割，中文ASR和文本标签，帮助初学者创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。Zero-shot TTS 可以让用户输入5秒钟的语音样本并立即体验转换后的语音，而 Few-shot TTS 则可以通过使用仅一分钟的训练数据进行模型微调，从而提高语音相似度和真实性。WebUI 工具：集成工具包括声音伴奏分离，自动训练集分割，中文ASR和文本标签，帮助初学者创建训练数据集和GPT/SoVITS模型。

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GPT-SoVITS 测试

weixin_40994552的博客

01-27

3786

AutoDL地址：https://www.codewithgpu.com/i/RVC-Boss/GPT-SoVITS/GPT-SoVITS-Official。Blili 地址：https://www.bilibili.com/video/BV12g4y1m7Uw。GitHub地址：https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS。step2 创建好实例之后，进入命令行，输入命令。step4 完成之后，点击 tab 栏，随后选择公网地址打开，进入Web页面。step1 打开地址。

GPT-SoVITS-WebUI一键整合包及使用教程（V2版本），提升音频质量，合成出更加清晰、丰富的音频效果，提升真实感，中文、英语、日语、韩语、粤语五种语言之间的跨语种合成

jingtian2024的博客

10-29

5143

对于低音质参考音频，特别是在网络音频中常见的高频缺失和沉闷的听感，V2模型展现出了卓越的音频合成能力。它能够有效提升音频质量，合成出更加清晰、丰富的音频效果。通过先进的处理技术，V2模型能够补充缺失的高频，改善整体音质，提供更为愉悦的听觉体验。这一优势使得V2模型在音频处理领域尤为重要，尤其适用于那些希望提升音频质量的用户。经过将训练集扩充至5000小时，V2模型在零样本（zero-shot）性能方面表现得更加出色，合成的音色也更加接近目标音色。

GPT-SoVITS本地部署：低成本实现语音克隆远程生成音频全流程实战

03-24

7822

今天要给大家安利一个绝对能让你大呼过瘾的声音黑科技——GPT-SoVITS！这款由花儿不哭大佬精心打造的语音克隆神器，已经在GitHub上收获了超过35K颗星星，简直是声音界的扛把子。你可能会想：这玩意儿难用吗？完全不会！GPT-SoVITS V2版不仅支持中、日、英、韩、粤五种语言，还加入了语速调节和无参考文本模式等实用功能。更让人兴奋的是，它为Windows用户准备了超简单的整合包，下载解压就能直接上手。但是，如果你只有一台性能强劲的电脑，并且希望在外出时也能随时随地使用这款神器怎么办？别担心！

GPT-SoVits：刚上线就获得了5.1k star的开源声音克隆项目！效果炸裂的跨语言音色克隆模型！

z_ipython的博客

01-27

7646

GPT-SoVITS是一款强大的支持少量语音转换、文本到语音的音色克隆模型。支持中文、英文、日文的语音推理。据开发者及各大博主测验，仅需提供 5 秒语音样本即可体验达到 80%~95% 像的声音克隆。若提供 1 分钟语音样本可以逼近真人的效果，且训练出高质量的 TTS 模型！项目地址：https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS目前已获得5.1k Star，看到很多人对其评价为目前最强中文语音克隆工具。GPT-SoVITS。

本地运行 AI 语音克隆工具 GPT-SoVITS，超方便，超真实

TechAI的博客

03-16

8347

只需提供5秒的语音样本，就可以模仿这个样本的语音风格朗读指定的文本

声音克隆教程-GPT-SoVITS

月流霜的专栏

05-27

2661

这个窗口实际就是调整每个语段，如果你的输入音频很大，有十几分钟，切割之后可以做一些合并，操作也很简单，选中片段然后点击。，在声音训练上面非常简单，几乎可以说是傻瓜式操作，虽然它也有一些弊端和缺点，但是无疑在目前市面上，，增加视频的趣味性以及观看性，由于我这台电脑的显卡限制，我导入训练的素材只有四十秒，所以语音的。是目前市面上最好的语音克隆工具，且开源，虽然用到的所有技术不是最新的，但它开创性的加入了。，但是我看了很多其他博主的测试，如果是原声情况下，自己的声音还原度基本可以以假乱真。

10分钟学会搭建sovits第二篇

u014196765的博客

05-03

2003

So-vits-svc 基于端到端架构的VITS和soft-vc，用户只需准备几十分钟到几个小时不等的语音或歌声数据，就能制作（训练）属于自己的 AI 声库（前提是你的显卡足够给力），将一段语音或歌声转换为你想要的音色。

翻肚鱼儿的博客

07-26

4649

数字人AI 换声音

AIGC技术的学习系列二

qq_45749612的博客

10-16

1040

从2022年11月30日OpenAI发布ChatGPT以来，人工智能的相关话题就一直占据新闻的头条，这个领域的相关技术更是日新月异，有人开玩笑说是“天天文艺复兴，日日工业革命”。虽然，这个说法略显夸张，但是还是说明这个话题目前的进展快速，而且收到了广泛的关注。ChatGPT的爆火让大家感受到了大模型的能力，各大公司都在投入资源和人力去开发大模型。“对于大模型,当然会全力以赴,坚决拥抱”，这是雷总4月14号发微博表达的小米对于大模型技术的态度，我们也成立了大模型组去开发自己的大模型。

【GPT-SOVITS-03】SOVITS 模块-生成模型解析

Fred's Note

03-17

5886

GPT-SOVITS 源码解析

【超详细教程】GPT-SoVITs从零开始训练声音克隆教程（主要以云端AutoDL部署为例）

李同学Lino的博客

01-29

5万+

近日，RVC变声器的创始人（GitHub昵称为RVC-Boss）与AI音色转换技术专家Rcell合作，共同开发并开源了一款创新的跨语言音色克隆工具——GPT-SoVITS。这个项目在互联网上迅速获得了广泛关注和好评，众多业界大佬和知名博主都对其给予了推荐。自项目上线以来，短短两天内，它在GitHub上的Star数就达到了1.4k，而现在这个数字已经飙升至6.5k。GPT-SoVITS的开发历时半年，期间RVC-Boss和Rcell面临了诸多挑战。

TTS语音克隆工具GPT-SoVITS本地部署结合内网穿透远程访问生成音频

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01-17

1913

本文主要介绍如何在Windows系统电脑使用整合包一键部署开源TTS语音克隆神器GPT-SoVITS，并结合cpolar内网穿透工具轻松实现远程访问，训练声音模型与生成音频。无需公网IP，也不要准备域名和服务器。

so-vits-svc4.0 中文详细安装、训练、推理使用教程

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GPT-SOVITS初步合成语音

HRSTKHS的博客

11-10

1226

LeiJun_e8_s216.pth文件：https://onw.cc/1drv.ms?LeiJun-e15.ckpt文件：https://onw.cc/1drv.ms?先关闭网页界面，这里以AI雷军为例，我们需要下载pth文件和ckpt文件，它们的作用分别是存储GPT模型的权重（生成文本特征）和存储SoVITS模型的权重（生成最终的音频文件）。下载好以后进入新弹出的界面（localhost:9872),将下载或录制好的wav音频拖入左侧的框框内，接着在右侧的文本框输入文本。二、下载模型文件以及参考音频。

so-vits-svc3.0 中文详细安装、训练、推理使用教程

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02-18

2万+

so-vits-svc 中文详细安装、训练、推理使用步骤

GPT-SoVITS - few shot 声音克隆

AI工程化、开源分享、文档翻译、代码笔记

08-03

2101

一、关于 GPT-SoVITS 功能：二、安装 1、Windows 2、Linux 3、macOS 4、手动安装 4.1 安装依赖 4.2 安装 FFmpeg Conda 用户 Ubuntu/Debian 用户 Windows 用户 MacOS 用户 5、在 Docker 中使用 5.1 docker-compose.yaml 设置 5.2 通过 docker compose 运行 5.3 通过 docker 命令运行三、预训练模型四、数据集格式五、（附加）命令行运行方式六、致谢理论研究预训练

sovits

03-10

### SOVITS语音合成框架概述 SOVITS是一个基于深度学习的高质量语音合成框架，能够实现自然流畅的声音生成。该框架利用变分自编码器(VAE)和扩散模型(diffusion model)，通过大量的音频数据训练来捕捉声音特征并生成逼真的语音[^1]。 #### 主要特点 - **高保真度**：可以创建接近真人发音水平的合成音质。 - **多说话者支持**：允许在同一系统中处理不同人的声音特性。 - **灵活可控性**：提供多种参数调整选项以适应特定应用场景需求。 ### 使用方法为了使用SOVITS进行语音合成，通常需要经历以下几个方面的工作： #### 准备环境安装必要的依赖库以及配置运行平台是第一步操作。对于Python项目来说，这可能涉及到设置虚拟环境、安装PyTorch等机器学习框架以及其他辅助工具包。具体命令如下所示： ```bash pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 git clone https://github.com/sovits-project/SOVITS.git cd SOVITS pip install -r requirements.txt ``` #### 数据预处理准备用于训练的数据集非常重要。一般情况下，会先收集大量带标注的人声录音文件作为输入源材料；之后再经过清洗、切片等一系列转换过程形成适合喂给神经网络的形式。这部分工作可以通过编写脚本来完成自动化流程。 #### 训练模型一旦准备好干净整齐的数据样本集合，就可以着手构建自己的个性化模型了。这里建议参照官方文档中的指导说明来进行超参调优实验，在GPU加速的支持下反复迭代直至获得满意的效果为止。下面给出一段简单的训练代码片段供参考： ```python from sovits.train import train_and_evaluate config_path = 'configs/base.yaml' train_and_evaluate(config_path=config_path, resume=False) ``` #### 推理部署当得到满意的预训练权重后，下一步就是将其应用于实际产品或者服务当中去了。此时往往还需要考虑性能优化问题比如量化剪枝之类的技术手段降低资源消耗提高响应速度等方面的要求。