泰勒展开是对函数一个范围的拟合多项式.
设
g
(
x
)
g(x)
g(x)为对应函数,
f
(
x
)
f(x)
f(x)为拟合多项式.
若
g
(
x
)
g(x)
g(x)在
(
a
,
b
)
(a,b)
(a,b)处存在
n
+
1
n+1
n+1阶导数,任取
x
0
∈
(
a
,
b
)
x_0\in (a,b)
x0∈(a,b),则可得到
n
n
n次泰勒多项式:
f
(
x
)
=
∑
i
=
0
n
g
(
i
)
(
x
)
i
!
(
x
−
x
0
)
i
+
R
n
(
x
)
f(x)=\sum_{i=0}^n \dfrac {g^{(i)}(x)}{i!} (x-x_0)^i+R_n(x)
f(x)=∑i=0ni!g(i)(x)(x−x0)i+Rn(x),
其中
g
(
i
)
g^{(i)}
g(i)为
g
g
g的
i
i
i阶导函数,
R
n
(
x
)
R_n(x)
Rn(x)表示
n
n
n阶泰勒余项.
个人理解:
假设
g
(
x
)
=
∑
i
=
0
n
G
[
i
]
∗
(
x
−
x
0
)
i
g(x)=\sum_{i=0}^n G[i]*(x-x_0)^i
g(x)=∑i=0nG[i]∗(x−x0)i
设
Δ
x
≈
0
\Delta x\approx 0
Δx≈0.
则
g
(
i
)
(
x
)
≈
G
[
i
]
∗
i
!
g^{(i)}(x)\approx G[i]*i!
g(i)(x)≈G[i]∗i!
所以正确.
令
n
=
+
∞
n=+\infty
n=+∞,则得到泰勒级数.
x
0
=
0
x_0=0
x0=0处的泰勒级数称为麦克劳林级数.