剑指offer30-优快云博客

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该博客介绍了一种在栈中实现min功能的方法，通过维护一个辅助栈minStack来实时记录栈中的最小元素。当元素入栈时，只有比当前最小栈顶元素小或相等时才压入minStack，确保最小栈的正确性。在pop操作时，如果弹出的元素是当前最小值，则同时从minStack中弹出。这样，push、pop和min操作的时间复杂度均为O(1)。

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包含min函数的栈

定义栈的数据结构，请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的 min 函数在该栈中，调用 min、push 及 pop 的时间复杂度都是 O(1)。

示例:

MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.min(); --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top(); --> 返回 0.
minStack.min(); --> 返回 -2.

思路
/*
*
* 借助一个栈 minstack 来储存最小元素
* 每次入栈判断最小栈顶元素的值是否小于等于入栈的值如果满足这个条件这吧这个元素压入到最小栈中。
* 为什么是等于最小栈顶元素的也要压入：因为在pop的时候会判断当前pop的元素是不是最小值，如果是这最小栈也要pop
* 如果存在重复的最小值而没有被重复压入。则在pop的时候会把最小值出栈，则最小栈顶元素就不是当前最小的值。所以需要重复压入。
*
* 时间复杂度o（1）
* 空间复杂复杂度o(n) 最坏情况所有元素都需要压入到最小栈中
* */

代码

public class Offer30 {
    private Stack<Integer> stack;
    private Stack <Integer> minStack;
    /** initialize your data structure here. */
    public Offer30() {
        stack = new Stack<>();
        minStack  = new Stack<>();
    }
    public void push(int x) {
        stack.push(x);
        if(minStack.isEmpty()){ //如果最小栈为空 则插入x 即可
            minStack.push(x);
        } else if(x <= minStack.peek()) { //如果x 比minstack栈顶元素还小则压入到minstack中
            minstack.push(x);
        }
    }
    public void pop() {
        if (stack.peek().equals(min())) {
            stack.pop();
            minStack.pop();
        } else {
            stack.pop();
        }
    }
    public int top() {
        return stack.peek();
    }
    public int min() {
        return minStack.peek();
    }
}