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这句代码意思是，定义了一个变量，该变量调用system函数，通过函数执行系统命令，命令中再次调用了gcc去查找c语言中的一个库文件ofs-lib.c，再编译成对应的so文件ofs-lib.so（二进制文件）执行exp文件还需要配合已经编译好的由库文件生成的二进制文件ofs-lib.so，通过源码知道库文件的名称，在kali中搜索，找到后copy到当前路径。查看信息，已经是root权限，但没那么容易，这里还有一个Dockerfile，可能意味着当前取得权限的操作系统是一个docker容器的操作系统。
2023-08-20 12:16:03
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1
原创 TypeError: to_csv() got an unexpected keyword argument ‘index_columns‘
TypeError: to_csv() got an unexpected keyword argument ‘index_columns’NewData.to_csv('F:\\数据\\data_std.csv', index_columns = 0)改为NewData.to_csv('F:\\数据\\data_std.csv', index = False)加上header = False是不需要列名
2021-11-29 16:32:49
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原创 python ‘FuzzyDecisionTreeClassifier‘ object has no attribute ‘_validate_data‘
python 'FuzzyDecisionTreeClassifier' object has no attribute '_validate_data'最近在写关于模糊树的论文，在GitHub找到了相关的代码，但运行时出现报错# -*- coding: utf-8 -*-"""=========================================================Comparison of crisp and fuzzy classifiers on iris data
2021-06-13 16:47:51
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原创 VMware Workstation 无法连接到虚拟机。请确保您有权运行该程序、访问该程序使用的所有目录以及访问所有临时文件目录。 VMware Authorization Service 当前未运行
遇到过好多次这个问题解决：打开任务管理器关掉所有和VMware相关的任务进程再重启计算机
2021-04-15 14:55:03
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原创 （linux）在shell中运行python文件，第一次简单尝试
新建一个test.py文本文档写入print “hello,world”再新建一个test.sh文本文档写入python /usr/bin/3.26/malware_data_science/ch8/code/test.py在终端中输入路径加文档名usr/bin/3.26/malware_data_science/ch8/code/test.sh
2021-04-12 08:58:21
300
原创 ValueError: numpy.ufunc has the wrong size, try recompiling
解决办法：重装numpypip uninstall numpypip install numpy
2021-04-12 08:53:17
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原创 Linux下安装pygraphviz失败
pip install pygraphviz在网上找了很多解决方法，都是在Windows环境下的。后来尝试了下去网站上直接下载安装包https://pypi.org/project/pygraphviz/1.3/#files解压后，在其目录下安装仍然安装不了。。。。...
2021-04-09 19:24:11
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原创 module ‘random‘ has no attribute ‘rand‘
def randCent(dataSet, k): n = np.shape(dataSet)[1]#输出列数 此处应改为0 centroids = np.mat(np.zeros((k,n))) # 每个质心有n个坐标值，总共要k个质心 for j in range(n): minJ = min(dataSet[:,j]) maxJ = max(dataSet[:,j]) rangeJ = float(maxJ - minJ)
2021-03-22 17:59:01
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原创 could not convert string to float: ‘2.096701 3.886007‘
def loadDataSet(fileName): # 解析文件，按tab分割字段，得到一个浮点数字类型的矩阵 dataMat = [] # 文件的最后一个字段是类别标签 fr = open(fileName) for line in fr.readlines(): curLine = line.strip().split('\t') #python2中map(float,curline)返回list，python3中返回
2021-03-22 17:41:39
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原创 unsupported operand type(s) for -: ‘map‘ and ‘map
def loadDataSet(fileName): # 解析文件，按tab分割字段，得到一个浮点数字类型的矩阵 dataMat = [] # 文件的最后一个字段是类别标签 fr = open(fileName) for line in fr.readlines(): curLine = line.strip().split('\t') fltLine = map(float, curLine)#将每个元素转成float类型
2021-03-22 17:39:54
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原创 python将字符型列表转换成int型
array= [[0, '5', '5', '4', '4'], [0, 0, '5', '2', '4'], [0, 0, 0, '3', '3'], [0, 0, 0, 0, '3'], [0, 0, 0, 0, 0]]array=[list(map(int,item)) for item in array]输出[[0, 5, 5, 4, 4], [0, 0, 5, 2, 4], [0, 0, 0, 3, 3], [0,
2021-03-09 09:27:04
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原创 python将图的点边关系转换成邻接矩阵
list2=['A','B','C','D','E','F']nodes=[0. 1. 2. 4. 5.]V_E=[(0, 1, 5), (0, 2, 5), (0, 4, 4), (0, 5, 4), (1, 2, 5), (1, 4, 2), (1, 5, 4), (2, 4, 3), (2, 5, 3), (4, 5, 3)]#生成邻接矩阵(处理部分) nodes1=[int(i) for i in nodes]#结点（数字表示的） nodes=[list2[i] for i
2021-03-08 16:52:55
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原创 python re模块的正则表达式处理函数(自用整理中)
正则表达式含义. 点可代表一切字符\ 起转义作用[…] 指代方括号中的任意字符\d 指代数字0-9\D 指代非数字\s 指代一切空格，包括tab制表符、空格、换行等\S 指代非空格\w 指代大小写字母、数字和下划线\W 指代非大小写字母、数字和下划线*星号 匹配前面字符 >=0 次+加号 匹配前面字符1次及以上? 匹配前面字符0次或1次{m} 匹配m次{m,n} 匹配m到n次{m,} 至少匹配m次结合re模块完成字符串的匹配fin.
2021-03-05 16:07:45
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原创 python获取列表（列表中有重复元素）索引
获取全部元素索引当列表中有重复元素时support=[2.0, 2.0, 3.0, 1.0, 1.0]for i in support: print(support.index(i))输出：00233此处用enumerate方法，将列表中的元素元组化print(list(enumerate(support)))输出[(0, 2.0), (1, 2.0), (2, 3.0), (3, 1.0), (4, 1.0)]获取某个值的索引无重复元素时list_.
2021-03-01 19:13:18
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原创 python求矩阵列和
为了求每个项目的支持度计数i为列，j为行 support=[] for i in range(len(list2)): support.append(sum([R[j][i] for j in range(len(list1))])) print(support)
2021-03-01 18:22:29
3833
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python列表怎么按指定的规则填充？
2021-03-01
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