Matplotlib，seaborn画图实例汇总【持续更新】

最新推荐文章于 2024-03-24 18:34:34 发布

lightis_tian

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分类专栏：学习笔记文章标签：数据可视化 python 数据分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42874547/article/details/100024247

博主分享了使用matplotlib和seaborn进行数据可视化的实践经验，包括图像大小调整、堆叠柱状图、饼图、多子图蠕虫图的绘制，以及横纵坐标轴标题、颜色、图例、刻度标签等细节设置。内容将持续更新。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

matplotlib和seaborn好用是好用，就是是在太复杂，有时候一些细节的操作总需要不断去百度查各种方法。

在此特地记录下自己用这两个工具进行各种可视化作图的代码，包括图像放大，设置颜色，标签，图例，多图等各种操作，像一个笔记本一样。

这个笔记本持续更新……

调整图像大小

plt.rcParams['figure.figsize'] = [8, 6]

画堆叠柱状图
原数据如下：

# click为1的柱状
sns.barplot(x=time_click.columns, y=time_click.iloc[0,:], color='#FF0000')
# click为0的柱状
sns.barplot(x=time_click.columns, y=time_click.iloc[1,:], color='#4EFEB3')

# 注意这里添加图例的方法！！！
legend1 = plt.Rectangle((0,