极验滑块验证码破解与研究（四）：滑块轨迹构造

最新推荐文章于 2025-04-20 13:40:04 发布

帯泪的鱼

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文章标签： python 爬虫 javascript

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极验滑块验证码破解与研究（四）：滑块轨迹构造

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一、极验滑动轨迹分析

想构造一个成功率高的滑动轨迹，首先得知道js代码中是如何记录滑动过程，不同厂家的记录方式不同。但是，万变不离其宗，记录的过程无非就是通过触发鼠标的点击、移动等事件，记录时间、位置等信息。

1. 生成滑动轨迹的js入口

首先将混淆的js代码还原，还原过程请看极验滑块验证码破解与研究（一）：AST还原混淆JS ，使用reres插件将slide.7.8.4.js替换成还原后的js文件。下面介绍两种方式找到js记录的滑块轨迹。

1.1. 参数搜索方式

破解极验最终的目的就是构造w参数，而w参数是由滑动轨迹通过加密算法得到的。所以，可以先找到w参数的位置，通过w参数跳到滑动轨迹加密之前的位置。
在这里插入图片描述

控制台输出r[‘LxVe’][‘MEOT’]，即为滑动轨迹列表
在这里插入图片描述

1.2. 请求调用栈方式

滑块移动完成时，会调用验证请求，通过请求的调用栈，可以找到请求参数的生成过程，因此，也能找到滑动轨迹列表。
在这里插入图片描述

2. 滑动轨迹分析

通过多次滑动滑块，观察轨迹数组中每条记录的特征。轨迹是一个n*3的2维数组，每一行有三个值（以下简称[x, y, t]）。x为已滑动的横向距离，y为已滑动的纵向距离，t为滑动过程消耗的时间, 单位: 毫秒。
第一行特征： 第一行为鼠标点击在滑块上，点击位置相与滑块的相对位置，其中0>x>65，0>y>65；
第二行特征： 第一行为为统一的[0,0,0]；
行间特征： 点击触发滑块时，每隔10毫秒左右记录一次位置和时间（其实是检测鼠标事件的代码执行时间约10毫秒），两次记录间x差值不为0；
最后一行特征： x与上一行相同，t与上一行相差比较大或0。
在这里插入图片描述

3. 滑动轨迹的python实现

此方式构造的滑动轨迹，成功率在95%左右，其中各项参数还可以优化。
优化方案：滑动的距离在0-200范围内，可能性不大。每次可保存校验成功的轨迹。下次遇到相同距离时，可直接调用。

# -*- coding: utf-8 -*-
import random


def __ease_out_expo(sep):
    if sep == 1:
        return 1
    else:
        return 1 - pow(2, -10 * sep)


def get_slide_track(distance):
    """
    根据滑动距离生成滑动轨迹
    :param distance: 需要滑动的距离
    :return: 滑动轨迹<type 'list'>: [[x,y,t], ...]
        x: 已滑动的横向距离
        y: 已滑动的纵向距离, 除起点外, 均为0
        t: 滑动过程消耗的时间, 单位: 毫秒
    """

    if not isinstance(distance, int) or distance < 0:
        raise ValueError(f"distance类型必须是大于等于0的整数: distance: {distance}, type: {type(distance)}")
    # 初始化轨迹列表
    slide_track = [
        [random.randint(-50, -10), random.randint(-50, -10), 0],
        [0, 0, 0],
    ]
    # 共记录count次滑块位置信息
    count = 30 + int(distance / 2)
    # 初始化滑动时间
    t = random.randint(50, 100)
    # 记录上一次滑动的距离
    _x = 0
    _y = 0
    for i in range(count):
        # 已滑动的横向距离
        x = round(__ease_out_expo(i / count) * distance)
        # 滑动过程消耗的时间
        t += random.randint(10, 20)
        if x == _x:
            continue
        slide_track.append([x, _y, t])
        _x = x
    slide_track.append(slide_track[-1])
    return slide_track


if __name__ == '__main__':
    for _ in get_slide_track(100):
        print(_)