mongodb入门小结-优快云博客

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本文详细介绍MongoDB的安装、基本操作、SQL语法、文档管理、查询、更新、删除、索引、聚合等功能，涵盖文档数据库的核心概念与实践技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.简介

mongodb 为文档数据库，Bson文档–>json的二进制
特点：内部引擎是JS解析器，文档存储成bson结果，查询时可转化成js对象
mongodb与传统型数据库相比不同之处：
传统型数据库：结构化数据，定好了表结构，每一行内容都是符合表结构的。
文档型数据库：表下的每篇文档都有自己独特的结构（json对象都有自己独特的属性和值）。打破了数据库的反范式化。

2.安装（windows版）

官网：https://www.mongodb.com/download-center/community
启动流程：1.快捷键：win+R
2.通过cmd进入命令行：D:
cd D:\Program Files\MongoDB\Server\4.2\bin\mongo.exe
3.验证是否启动成功：http://localhost:27017/
是否为 It looks like you are trying to access MongoDB over HTTP on the native driver port.
否则启动失败

3.sql语法

（1）创建数据库

//创建数据库（切换数据库）
	use test
//查看所有数据库
	show dbs
//插入数据
	db.test.insert({"name":"菜鸟教程"})

注：所有数据库初始创建成功时，未添加值，是利用show dbs查询不出来的，只有当数据库被插入值才可呈现

（2）删除数据库

db.dropDatabase();

（3）创建集合（表）

语法：db.createCollection(name, options)

字段说明：

name: 要创建的集合名称
options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项（如下）
		1.capped	 	布尔	（可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。当该值为 true 时，必须指定 size 参数。
		2.autoIndexId	布尔	（可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。
		3.size		数值	（可选）为固定集合指定一个最大值（以字节计）。如果 capped 为 true，也需要指定该字段。
		4.max		数值	（可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。

示例：db.createCollection("runoob")

注：在 MongoDB 中，你不需要创建集合。当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。

//查询已有集合
show collections  或者  show tables
//删除集合
db.collection.drop()

（4）插入文档：

1.第一种方法：
	db.col.insert({title: 'MongoDB 教程'}）
2.第二种方法： 
	var document=({title: 'MongoDB 教程', 
	    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
	    by: '123',
	    url: 'http://www.runoob.com',
	    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
	    likes: 100
	});
	db.col.save(document);

3.db.collection.insertOne():向指定集合中插入一条文档数据
  	db.collection.insertMany():向指定集合中插入多条文档数据
4.一次插入多条数据：
	var arr = [];
	for(var i=1 ; i<=20000 ; i++){
	    arr.push({num:i});
	}
	db.numbers.insert(arr);

相关函数：当前系统时间（格式：ISODate(“2019-08-26T14:59:10.373+08:00”))：new Date()

（5）更新文档

1，update() 方法

	语法：
	db.collection.update(
	   <query>,
	   <update>,
	   {
	     upsert: <boolean>,
	     multi: <boolean>,
	     writeConcern: <document>
	   }
	)

字段说明：

query :	 update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi :  可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

2，save() 方法：save() 方法通过传入的文档来替换已有文档

语法：
db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)

说明：

document : 文档数据。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

3.移出键值对，使用的 $unset 操作符：

语法：
{ $unset: { <field1>: "", ... } }
db.col.update({"_id":"56064f89ade2f21f36b03136"}, {$set:{ "test2" : "OK"}})
db.col.find()

db.col.update({"_id":"56064f89ade2f21f36b03136"}, {$unset:{ "test2" : "OK"}})
db.col.find()

（6）删除文档

1.remove()

语法：
db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

说明：

query :（可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
writeConcern :（可选）抛出异常的级别

#注意：remove() 方法并不会真正释放空间。需要继续执行 db.repairDatabase() 来回收磁盘空间。

#语法：db.repairDatabase()或者db.runCommand({ repairDatabase: 1 })

2.其他删除语法：

db.inventory.deleteMany({})：删除集合下全部文档；
db.inventory.deleteMany({ status : "A" })：删除 status 等于 A 的全部文档；
db.inventory.deleteOne({ status : "D" })：删除 status 等于 D 的一个文档；

（7）查询文档

1.普通查询

db.collection.find(query, projection)
query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

注：projection 中 _id 键默认返回，需要主动指定 _id:0 才会隐藏

2.大于、小于查询

示例：db.col.find({"sum":{$lt:50}}).pretty()

其他注意点：

小于$lt，小于或等于$lte，大于$gt ，大于或等于$gte，不等于$ne

3.or条件

db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

示例：查询出数据库mytest中字段名为name,并且by排名大于等于4或者地址url不能为空的

db.mytest.find({name:'S',$or:[{by:{$gt:'4'}},{url:{$ne:null}}]},{name:1,by:1,url:1,_id:0}).pretty();

3.模糊查询

示例：
db.col.find({title:/教/})：查询 title 包含"教"字的文档
db.col.find({title:/^教/})：查询 title 字段以"教"字开头的文档
db.col.find({title:/教$/})：查询 titl e字段以"教"字结尾的文档

4.in

示例：db.col.find({title:{"$in":["D","S"]}})：查询title中值为D和S的文档

（8）操作符

说明：

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。

MongoDB 中可以使用的类型如下表所示：

示例

db.col.find({"title" : {$type : 2}})
或
db.col.find({"title" : {$type : 'string'}})

（9）条数
limit()语法：

db.COLLECTION_NAME.find().limit(numberA)：查询前numberA条数据

Skip()跳过指定语法：

db.COLLECTION_NAME.find().skip(numberB).limit(numberA)：查询第numberB条之后的numberA条数据，可以实现分页

补充说明：skip和limit方法只适合小数据量分页，如果是百万级效率就会非常低，因为skip方法是一条条数据数过去的
原因：不要轻易使用Skip来做查询，否则数据量大了就会导致性能急剧下降，这是因为Skip是一条一条的数过来的，多了自然就慢了。
解决方案：加入条件查询

示例：
b.test.sort({"amount":1}).skip(100000).limit(10)  //183ms
db.test.find({amount:{$gt:2399927}}).sort({"amount":1}).limit(10)  //53ms

（10）排序
sort()排序：

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

说明：使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。
重点 : Sort + Skip + Limit 是有执行优先级的他们的界别分别是优先 Sort 其次 Skip 最后 Limt
注：目前NoSQLBooster for MongoDBtable5.1.14版本的可视化编辑器以table格式展示时排序有问题，建议查看排序时用json格式展示

（11）索引

db.collection.createIndex(keys, options)
 Key 值为你要创建的索引字段，1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。

其他索引相关：

db.col.getIndexes()：查看集合索引
db.col.totalIndexSize()：查看集合索引大小
db.col.dropIndexes()：删除集合所有索引
db.col.dropIndex("索引名称")：删除集合指定索引

（12）聚合方法
1.aggregate

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

示例：

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])

类似于：select by_user, count(*) from mycol group by by_user --统计总数

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$num"}}}])

类似于：select by_user, sum(*) from mycol group by by_user --统计总和