一篇文章告诉你如何寻找水王(数组中存在超过一半的数字)

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本文介绍了一种在未排序整数数组中寻找出现次数超过数组长度一半的数字的方法，使用了消除法和快速选择算法。通过实例展示了如何通过消除法找到众数，并使用快速选择算法寻找第k小的元素。

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#include<iostream>
using namespace std;
//case1 排序后返回数组中间的那个数字O nlogn
//case2 hash统计
//case3 顺序统计：需要改动数组内容
//case4 消除法:不需要改变数组

int Remove(int a[],int n) 
{
	int candidate = a[0];//候选数
	int count = 1;//出现次数
	for (int i = 1; i < n;i++)
	{
		if (count == 0) 
		{
			candidate = a[i];
			count = 1;
			continue;
		}
		if (a[i] == candidate)
		{
			count++;
		}
		else
			count--;
		
	}
	return candidate;
}

void Swap(int i, int j, int array[])//交换数组内两个元素
{
	int temp;
	temp = array[i];
	array[i] = array[j];
	array[j] = temp;
}
int Partition(int begin,int end,int a[])
{
	int pivot = a[begin];
	int p = begin + 1;
	int bigger = end;
	while (p<=bigger)
	{
		if (a[p] <= pivot) {
			p++;
		}
		else {
			Swap(p, bigger, a);
			bigger--;
		}
	}
	Swap(begin, bigger, a);
	return bigger;
}
int SelectK(int begin, int end, int k, int a[])
{
	int index = Partition(begin, end, a);//主元下标
	int Kindex = index - begin + 1; //主元是第几个数
	if (Kindex == k)return a[index];
	if (k < Kindex) return SelectK(begin, index-1, k, a);
	if (k > Kindex) return SelectK(index + 1, end, k - Kindex, a);
}
int main()
{
	int s[] = { 4,4,2,2,4,4,2 };
	cout << "顺序统计结果："<<SelectK(0, 6,(7+1)/2, s);//寻找s数组中第中间小的元素,就是超过一半的那个数字
	//注意偶数直接/2，奇数+1再/2
	cout << endl;
	cout<<"消除法结果："<<Remove(s,7);
	system("pause");
	return 0;
}