散修炼丹师手记

前言：直方图均衡化是灰度变换的一个重要应用，高效且易于实现。它通过改变图像的直方图来改变图像中各像素的灰度，主要用于增强动态范围偏小的图像的对比度。如果一幅图像整体偏暗或者偏亮，那么直方图均衡化的方法很适用。一、OpenCV中直方图均衡化函数调用自带的函数：cv2.equalizeHistOpenCV中直方图均衡化算法的输入图像需为八位单通道图像，也就是灰度图像。若想要处计算彩色图像的均衡化图，可以先将图像用split函数进行通道分离，分别处理每一个通道的图像，在用merge函数进行合并。impo

前言：先看一下需求：算法原理：1、以原图像的补集作为Mask，用来限制膨胀结果；2、以带有白色边框的黑色图像为初始Marker，用SE对其进行连续膨胀，直至收敛；3、最后对Marker取补即得到最终图像，与原图相减可得到填充图像。python代码：# -*- coding:utf-8 -*-import numpy as npimport cv2class kdtc(): def __init__(self): pass def readTif(sel