【算力网络】基础知识

本文介绍了算力网络的基础知识,包括云侧、边侧的定义及其在处理大数据时的角色,强调了低时延、大带宽和低成本的三大关键指标。接着,概述了算力网络的整体架构,并提及了集中式调度方案。

一、算力网络的概念

算力网络是应对算网融合发展趋势提出的新型网络架构。

 包含智能终端侧(端侧)、边缘计算 侧(边侧)、和云计算侧(云侧)

云侧:是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

边侧: ISO 认为边缘计算是一种将主要业务处理和数据存储放在网络边缘节点的分布式计算形式,ETSI 定义边缘计算是在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施,并为边缘应用提供云服务和 IT 环境服务,而国内的边缘计算产业联盟(ECC)则定义边缘计算是靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开发平台等。

三大关键指标:即“低时延、大带宽和低成本”

二、算力网络的整体架构

算力网络的架构可分为算力服务层、算力平台层、 算力资源层、算力路由层、网络资源层。

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