Vincy_King

作者介绍了Graph of Thought (GoT)：一个具备提高LLM提示能力，超越了思维链或思维树 (ToT) 等范式提供的能力的框架。GoT的关键思想和主要优势是能够将LLM生成的信息建模为任意图，其中信息单位（“LLM思想”）是顶点，而边对应于这些顶点之间的依赖关系。这种方法能够将任意的LLM思想组合成协同结果，提炼出整个思想网络的本质，或者使用反馈循环来增强思想。作者说明了GoT在不同的任务上提供了比现有技术更好的优势，例如比ToT提高了62%的排序质量，同时降低了大于31%成本。