基本方法
插入排序,交换排序,选择排序,归并排序。
- 插入排序
1、直接插入排序
1)基本思想:将待排序的数组看成两部分,整个排序过程就是把右方的元素逐个插入到左边的区域中,构成新的有序区。
2)插入一个元素示例:
temp=A[i];
j=i-1;
while(A[j].key>temp.key && j>=1)
{ A[j+1]=A[j]; j=j-1;}
A[j+1]=temp;
3)对整个表进行排序即为:
for(int i=2;i<=n;i++)
{/*将第0个位置元素空出来*/
int t = a[i];
j= j-1;
while(a[j] > t && j >= 1)
{
a[j+1] = a[j];
j--;
}
a[j+1] = t;
}
- 希尔排序
1)基本思想:将待排序数组分为多组,在每组内进行直接插入排序,最后对整个序列进行直接插入排序。
2)分组方法:给定一个步长d(d>0)对相隔为d的元素分为一组,在组内进行直接插入排序,d的取值为d1 = n / 2, d2 = d1 / 2, d3 = d2 / 2…
int d = n / 2;
while (d > 0)
{
for (int i = d + 1; i <= n; i++)
{
int t = a[i];
int j = t - d;
while (a[j] > t&&j > 0)
{
a[j + d] = a[j];
j = j - d;
}
a[j + d] = t;
}
d = d / 2;
}
- 选择排序
- 冒泡排序
1)基本思想:从一段开始,逐个比较相邻的两个元素,发现倒序即交换。
int i = 0;
bool exchanged;
do
{
exchanged = false;
for (int j = n - 1; j >= i; j++)
{
if (a[j] > a[j - 1])
{
int t = a[j];
a[j] = a[j - 1];
a[j - 1] = t;
exchanged = true;
}
i++;
}
} while (i <= n - 1 && exchanged == true);
- 快速排序
1)基本思想:将数据划分为两部分,左边所有元素都小于右边所有元素,然后对左右两边进行排序。
2)划分思想:选一个参考点作为中间元素(第一个元素即可),所有元素与之比较,大的放在右边,小的放在左边。
3)具体划分方法:对a[s…t]进行划分, i=s,j=t
(1)选择一个元素作为中间元素(例如 a[s]);
(2)首先将选择的中间元素保存 ,x = a[s];
(3)首先从j所指的元素始向前搜索小于x的元素,搜索到后将a[j]放在a[i]处;
(4)再从a[i]的位置开始向后搜索大于x的元素,将a[i移动到a[j]的位置;
(5)重复(3)(4)直到i,j相等为止,再分别对两个子序列进行快排,直至每个子序列只含一个元素为止。
void partition(int a[], int s, int t, int& cutpoint)
{/*字表内排序*/
int i = s, j = t;
int x = a[s];
while (i != j)
{
while (i<j&&a[j]>x)
{
j--;
}
if (i < j)
{
a[i] = a[j];
i++;
}
while (i<j&&a[i]<x)
{
i++;
}
if (i < j)
{
a[j] = a[i];
j--;
}
}
a[i] = x;
cutpoint = i;
}
void quick_sort(int a[], int s, int t)
{
int i;
if (s < t)
{
partition(a, s, t, i);
quick_sort(a, s, i - 1);
quick_sort(a, i + 1, t);
}
}
- 选择排序
- 直接选择排序
1)基本思想:在待排序子表中找出最大(小)元素,并将该元素与子表的最前(后)面的元素进行交换。
void select_sort(int n, int a[])
{
for (int i = 0; i < n; i++)
{
int min = i;
for (int j = i + 1; j < n; j++)
{
if (a[min] > a[j])
min = j;
}
if (min != i)
{
int t = a[min];
a[min] = a[i];
a[i] = a[min];
}
}
}
- 堆排序
1)基本思想(约定进行增排序,因而采用大根堆):
首先要明确,堆排序是对一个数组的操作,而用完全二叉树只是一种形象的表述。
如果初始序列是堆,则可通过反复执行如下操作而最终得到一个有序序列:
输出根:即将根(第一个元素)与当前子序列中的最后一个元素交换。
调整堆:将输出根之后的子序列调整为堆。
如果初始序列不是堆,则首先要将其先建成堆,然后再按上述方式来实现。
2)实现堆排序需要解决两个问题:
(1)如何由一个无序序列建成一个堆?
(2)如何在输出堆顶元素之后,调整剩余元素成为一个新的堆?
问题(1)的解决方法是:
从第n/2个元素开始,至第1个元素止,进行反复“筛选”
问题(2)的解决方法是:
在输出堆顶元素之后,以堆中最后一个元素替代之,此时根结点的左、右子树 均为堆,则仅需自上至下进行调整即可。
我们称自堆顶至叶子的调整过程为“筛选”。
void sift(int a[], int k, int m)
{/*筛选算法
k表示以k为根的子树,其中最大元素的下标为m*/
int x = a[k];
bool finished = false;
int i = k, j = i * 2;//i指示空位,j先指向左孩子结点
while (j <= m && !finished)
{
if (a[j] < a[j + 1])
j++;//让j指向左右孩子中的最大者
if (a[j] > x)
{
a[j] = x; //大的孩子结点值上移
i = j;
j = j * 2;//继续往下筛选
}
else
finished = true;
}
a[i] = x;//将原根值填充到所搜索到的当前空位置中
}
void heap_sort(int a[], int n)
{
for (int i = n / 2; i >= 1; i--)
sift(a, i, n);
for (int i = n; i >= 2; i++)
{
int t = a[1];
a[1] = a[i];
a[i] = t;
sift(a, 1, i - 1);
}
}
- 归并排序
1)归并思想:将两个或两个以上的有序表合并成一个新的有序表。
2)利用归并的思想进行排序:
首先将整个表看成是n个有序子表,每个子表的长度为1;
然后两两归并,得到n/2个长度为2的有序子表;
然后再两两归并,直至得到一个长度为n的有序表为止。
void merge(int a[], int c[], int u, int v, int t)
{//将两个有序表A[u]~A[v]和A[v+1]~A[t]归并到有序表C[u]~C[t]中
int i, j, k;
for (i = u, j = v + 1, k = u; i <= v && j <= t; k++)
{
if (a[i] < a[j])
{
c[k] = a[i];
i++;
}
else
c[k] = a[j];
j++;
}
while (i <= v)
{
c[k] = a[i];
i++;
k++;
}
while (j <= t)
{
c[k] = a[j];
j++;
k++;
}
}
void mergepass(int a[], int c[], int n, int len)
{//把数组A中的每一个长度为len的有序子表归并到数组C中
int p, i;
for (p = 0; p + 2 * len - 1 < n; p = p + 2 * len)//归并长度为len等长有序表
{
merge(a, c, p, p + len - 1, p + 2 * len - 1);
}
if (p + len < n)//归并剩余的两个不等长的有序表
merge(a, c, p, p + len - 1, n - 1);
else//只剩单个有序子表,直接放到数组C中
for (i = p; i < n; i++)
c[i] = a[i];
}
const int N = 10;
void mergesort(int a[], int n)
{
int c[N];
int len = 1;
while (len < n)
{
mergepass(a,c, n, len);
len = len * 2;
mergepass(c,a, n, len);
len = len * 2;
}
}