【数据分析】数据分析方法|市场细分与同期群分析

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本文探讨了数据分析中的市场细分和同期群分析方法，通过实例说明如何利用特征如使用火狐浏览器来细分市场，以及如何通过同期群分析研究产品迭代对用户消费行为的影响。强调了分析方法作为工具（术）与寻找业务规律（道）之间的关系。

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【数据分析】数据分析方法|市场细分与同期群分析

数据分析的目的总的来说只有两个：一个是证伪(或证实)；另一个是推理。证伪是为了确认过程的正确性，这个过程通常是一项具体的业务；推理是为了找到某种确实的逻辑，比如某种因果关系或者相关关系。这就是数据分析的道，“有道无术，术尚可求也，有术无道，止于术”。市场细分等各种方法，都是为了让你以术证道。

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1 市场细分

方法是术的层面，市场细分则是为了更好的找到因果关系，从而进行更明确的证实或证伪，比如：我希望知道哪些特征的客户喜欢做什么事，如果我细分的结果能够佐证特征与客户行为之间的关系，那么说明业务流程本身是有效的，反之业务流程可能需要进行调整。

简言之，细分市场就是找一群拥有某种共同特征的人。共同特征可以是:使用火狐浏览器，喜欢去餐馆前先预约，坐头等舱，或者家里有孩子并且开多功能休旅车。
比如，现在你需要对某个网站访客进行细分，然后比较各个细分市场之间的差异。如果发现“使用火狐浏览器”群体的购买行为明显少于其他群体，你可以通过进一步测试找出背后的原因。如果有特别多的高参与度用户来自另外一个网站，你就可以开展调查，找出原因，再将成功要素复制到其他人群中。

市场细分不仅可应用于网站，它对任何行业、任何形式的营销都大有裨益。可以让你快速的对某个数据集进行垂直细分，之后进行推理或者证伪就会方便很多。

2 同期群分析

与市场细分不同的是，同期群分析可以让你更宏观的看到业务流程与业务数据之间的关系，因为它可以反映整个客户生命周期的数据变化，属于水平细分。

通常情况下，业务与产品总是在不断变化的。比如你现在想知道第一个月使用产品的客户与第二个月使用产品的客户在消费习惯上有什么不同。因为产品迭代的缘故，第一个月注册的用户与第二个月注册的用户体验肯定是不一样的，你想知道差异在哪里，那么你就可以用同期群分析。

比如分析新用户注册时间不同，消费金额可能也不同。因为期间产品一直在迭代，后注册的客户体验可能会更好。

/	2023年1月	2023年2月	2023年3月	2023年4月	2023年5月	2023年6月	2023年7月
用户注册数	1	2	3	3	4	5	6
用户总数	1	3	6	9	13	18	24
2023年1月	$10	$8	$7	$6	$6	$5	$4
2023年2月		$11	$10	$9	$8	$7	$6
2023年3月			$12	$11	$10	$9	$8
2023年4月				$12	$12	$12	$12
2023年5月					$13	$14	$15
2023年6月						$13	$15
2023年7月							$20

结果分析:
从同期群分析的结果看，随着产品的迭代，首月注册的用户首次消费金额在不断地增长；但是第一个月到到第三个月虽然用户首次消费金额在上涨，但是之后的每个月消费金额都在下降。到了第四个月，新注册的用户开始每月稳定消费12元。到了6-7月新注册的用户每月消费金额出现增长。这说明产品的迭代与业务高度契合，而且正在蓬勃发展。

同期群分析可以展示用户整个生命周期的数据变化，是一种水平细分的方法，可以助你更方便的发现规律，从而按图索骥的对产品及业务进行优化。