FYHannnnnn的博客

使用分库分表时，主要有垂直拆分和水平拆分两种拆分模式，都属于物理空间的拆分。分库分表方案：只分库、只分表、分库又分表。垂直拆分：由于表数量多导致的单个库大。将表拆分到多个库中。水平拆分：由于表记录多导致的单个库大。将表记录拆分到多个表中。一，垂直拆分垂直拆分又称为纵向拆分，垂直拆分是将表按库进行分离，或者修改表结构按照访问的差异将某些 列拆分出去。应用时有垂直分库和垂直分表两种方式，一般谈到的垂直拆分主要指的是垂直分库。垂直分库：垂直分表：将一张表中不常用的字段拆分到另一张.

分片概念：分片（Sharding）就是用来确定数据在多台存储设备上分布的技术。Shard这个词的意思是“碎片”，如 果将一个数据库当作一块大玻璃，将这块玻璃打碎，那么每一小块都称为数据库的碎片（Database Sharding）。将一个数据库打碎成多个的过程就叫做分片，分片是属于横向扩展方案。分片与分表的区别：分片：表示分配过程，是一个逻辑上概念，表示如何实现。分库分表：表示分配结果，是一个物理上概念，表示最终实现的结果分片策略：基于范围分片：根据特定的字段进行拆分，比如ID0-

MySQL主从模式，一主多从、读写分离等。但是单主如果发生单点故障，从库切换成主库还需要作改动。因此，如果是双主或者多主，就会增加MySQL入口，提升了主库的可用性。 因此随着业务的发展，数据库架构可以由主从模式演变为双主模式。双主模式是指两台服务器互为主从，任何一台服务器数据变更，都会通过复制应用到另外一方的数据库中一， 双主双写&是双主单写双主双写存在以下问题：ID冲突在A主库写入，当A数据未同步到B主库时，对B主库写入，如果采用自动递增容易发生ID主键的冲 突...

数据可以从一个MySQL数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。MySQL 默 认采用异步复制方式，这样从节点不用一直访问主服务器来更新自己的数据。一，主从复制主从复制整体分为以下三个步骤：主库将数据库的变更操作记录到Binlog日志文件中 从库读取主库中的Binlog日志文件信息写入到从库的Relay Log中继日志中 从库读取中继日志信息在从库中进行Replay,更新从库数据信息主从复制时序图：Master服务器对数据库更改操作记录在Binlog中，BinlogD..

一，ACID特性I，原子性原子性：事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全都执行，要么全都不执行。修改---》Buffer Pool修改---》刷盘。可能会有下面两种情况：事务提交了，如果此时Buffer Pool的脏页没有刷盘，如何保证修改的数据生效？ Redo 如果事务没提交，但是Buffer Pool的脏页刷盘了，如何保证不该存在的数据撤销？Undo每一个写事务，都会修改BufferPool，从而产生相应的Redo/Undo日志，在Buffer Pool 中的页被刷到 磁.

一，问题分享面试问题一、 如何判断是否为慢查询？MySQL判断一条语句是否为慢查询语句，主要依据SQL语句的执行时间，它把当前语句的执 行时间跟 long_query_time 参数做比较，如果语句的执行时间 > long_query_time，就会把 这条执行语句记录到慢查询日志里面。long_query_time 参数的默认值是 10s，该参数值可 以根据自己的业务需要进行调整。面试问题二、如何判断是否应用了索引？SQL语句是否使用了索引，可根据SQL语句执行过程中有没有用到表的索

一，回表查询与覆盖索引这里在之前的Mysql博客中已经有提及，这里不多做解析。" data-link-title="mysql索引原理">mysql索引原理<contain： 回表查询>：>" data-link-title="Mysql 索引使用分析：Explain查询分析">Mysql 索引使用分析：Explain查询分析<contain :索引覆盖>：>二，最左前缀原则复合索引使用时遵循最左前缀原则，最左前缀顾名思义，就是最左优先，即

explain命令:select_type(查询类型)：SIMPLE ： 表示查询语句不包含子查询或union PRIMARY：表示此查询是最外层的查询 UNION：表示此查询是UNION的第二个或后续的查询 DEPENDENT UNION：UNION中的第二个或后续的查询语句，使用了外面查询结果 UNION RESULT：UNION的结果 SUBQUERY：SELECT子查询语句 ...

索引的定义：是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构。需要额外开辟空间和数据维护工作。索引是物理数据页存储，在数据文件中（InnoDB，ibd文件），利用数据页(page)存储。 索引可以加快检索速度，但是同时也会降低增删改操作速度，索引维护需要代价。Mysql 索引涉及算法与结构： 二分查找法、hash索引结构(Memory引擎，Innodb中为自适应Hash索引)、B+Tree结构。一，B- Tree & B+TreeB-Tree结构：索引值和data数据分布在整棵树结构中.

引入概念通过数值比较、范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询，但是，如果希望通过关键字的匹配来进行查询过滤，那么就需要基于相似度的查询，而不是原来的精确数值比较。全文索引就是为这种场景设计的。你可能会说，用 like + % 就可以实现模糊匹配了，为什么还要全文索引？like + % 在文本比较少时是合适的，但是对于大量的文本数据检索，是不可想象的。全文索引在大量的数据面前，能比 like + % 快 N 倍，速度不是一个数量级，但是全文索引可能存在精度问题。你可能没有注意过全文索引，不

一，BinLogRedo Log 是属于InnoDB引擎所特有的日志，而MySQL Server也有自己的日志，即 Binary log（二进制日志），简称Binlog。Binlog是记录所有数据库表结构变更以及表数据修改的二进制日志，不会记录SELECT和SHOW这类操作。Binlog日志是以事件形式记录，还包含语句所执行的消耗时间。一般情况下，开启Binlog日志有以下两个最重要的使用场景：主从复制：在主库中开启Binlog功能，这样主库就可以把Binlog传递给从库，从库拿到 Bin..

一，Redo LogRedo：顾名思义就是重做。以恢复操作为目的，在数据库发生意外时重现操作。Redo Log：指事务中修改的任何数据，将最新的数据备份存储的位置（Redo Log），被称为重做 日志。Redo Log 的生成和释放：随着事务操作的执行，就会生成Redo Log，在事务提交时会将产生 Redo Log写入Log Buffer，并不是随着事务的提交就立刻写入磁盘文件。等事务操作的脏页写入 到磁盘之后，Redo Log 的使命也就完成了，Redo Log占用的空间就可以重用（被..

一，UndoLogUndo：意为撤销或取消，以撤销操作为目的，返回指定某个状态的操作。Undo Log：数据库事务开始之前，会将要修改的记录存放到 Undo 日志里，当事务回滚时或者数 据库崩溃时，可以利用 Undo 日志，撤销未提交事务对数据库产生的影响。Undo Log产生和销毁：Undo Log在事务开始前产生；事务在提交时，并不会立刻删除undo log，innodb会将该事务对应的undo log放入到删除列表中，后面会通过后台线程purge thread进 行回收处理。Undo..

一，InnoDB存储文件结构InnoDB数据文件存储结构： 一个ibd数据文件-->Segment（段）-->Extent（区）-->Page（页）-->Row（行）Tablesapce表空间，用于存储多个ibd数据文件，用于存储表的记录和索引。一个文件包含多个段。 Segment 段，用于管理多个Extent，分为数据段（Leaf node segment）、索引段（Non-leaf node segment）、回滚段（...

一，MySQL存储引擎InnoDB存储结构Mysql存储引擎结构详解二，线程模型IO Thread在InnoDB中使用了大量的AIO（Async IO）来做读写处理，这样可以极大提高数据库的性能。在 InnoDB1.0版本之前共有4个IO Thread，分别是write，read，insert buffer和log thread，后来 版本将read thread和write thread分别增大到了4个，一共有10个了。可以通过show engine inn...

一，Mysql支持的引擎Mysql支持存储引擎

查看Mysql自带的所有存储引擎与默认使用命令：show engines在5.5版本之前默认采用MyISAM存储引擎，从5.5开始采用InnoDB存储引擎。InnoDB：支持事务，具有提交，回滚和崩溃恢复能力，事务安全MyISAM：不支持事务和外键，访问速度快Memory：利用内存创建表，访问速度非常快，因为数据在内存，而且默认使用Hash索引，但是 一旦关闭，数据就会丢失Archive：归档类型引擎，仅能支持insert和select语句Csv：以CSV文件进行数据存储，由于.

一，建立连接（Connectors&Connection Pool）

db.opt 文件：记录这个库的默认使用的字符集和校验规则。frm 文件：存储与表相关的元数据（meta）信息，包括表结构的定义信息等，每一张表都会有一个frm 文件。MYD 文件：MyISAM 存储引擎专用，存放 MyISAM 表的数据（data)，每一张表都会有一个.MYD 文件。MYI 文件：MyISAM 存储引擎专用，存放 MyISAM 表的索引相关信息，每一张 MyISAM 表对应一个 .MYI 文件。ibd文件和 IBDATA 文件：存放 InnoDB 的数据文件（包括索引

一，错误日志（Error log）用于记录存放严重的警告与错误信息...（默认开启）查看错误日志位置 命令：show variables like '%log_error%';二，通用查询日志（General query log）用于记录查询语句 默认情况下为关闭状态通用查询日志文件路径命令：show variables like '%general%';★三，二进制日志（binary log）用于记录对Mysql数据所有的更改性的操作==》执行的一些更改操作...

1，Insert Buffer 在InnoDB存储引擎中，对于主键唯一索引，行记录一般按照递增的顺序进行插入，该方式不用磁盘去随机读取另一个页的记录 这样子的顺序插入速度很快。但是对于辅助索引，它不具备有唯一性，顺序性的插入往往还要根据列的具体特性来判断，比如 时间，这样子还稍有一些顺序，但是往往是没有顺序的。 对于非聚集索引的插入和更新的操作，并不是每一次的操作都会去插入到索引页当中去的，而是先判断非聚集索引页是否在缓冲池 中，如果在则直接的插入，但是如...

1，Write Ahead Log页每一次发生的变化，都将新页的版本刷新到磁盘会导致IO次数增多，影响数据库的性能，所以引入了缓存的概念。但是数据的修改都存入到缓存中也会有以下几个问题： I. 缓冲池需要足够的大缓存数据库中的所有数据，内存的开销大大增多 II. 机器宕机时，会导致数据的丢失 Write Ahead Log的策略就是当事务提交的时候，先写重做日志，然后再修改页。2，CheckPoint做日志能够有效的防止宕机时数据丢失的问题，但是并不是每次都要将重...

案例所用的表结构、索引、与数据如下：索引失效与优化原MySQL高级 之 索引失效与优化详解2017年05月16日 18:40:27 走慢一点点 阅读数 13917 标签： mysql 索引优化 索引失效 更多个人分类： MySQL 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https:...

本文提到的「B-树」，就是「B树」，都是 B-tree 的翻译，里面不是减号-，是连接符-。因为有人把 B-tree 翻成 「B-树」，让人以为「B树」和「B-树」是两种树，实际上两者就是同一种树。————————————————————————二叉查找树的结构：第1次磁盘IO：第2次磁盘IO：第3次磁盘IO：第4次磁盘IO：下面来具

数据库基础知识为什么要使用数据库数据保存在内存优点： 存取速度快缺点： 数据不能永久保存数据保存在文件优点： 数据永久保存缺点：1）速度比内存操作慢，频繁的IO操作。2）查询数据不方便数据保存在数据库1）数据永久保存2）使用SQL语句，查询方便效率高。3）管理数据方便什么是SQL？结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种数据库查询语言。作用：用于存取数据、查询、更新和管理关系数据库系统。什么是MySQL

一个m阶的B树具有如下几个特征：1.根结点至少有两个子女。2.每个中间节点都包含k-1个元素和k个孩子，其中 m/2 <= k <= m3.每一个叶子节点都包含k-1个元素，其中 m/2 <= k <= m4.所有的叶子结点都位于同一层。5.每个节点中的元素从小到大排列，节点当中k-1个元素正好是k个孩子包含的元素的值域分划...