MySQL慢查询日志的简单学习_.mysq慢日志查询理论题简化版-优快云博客

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慢日志简单介绍：

MySQL的慢查询日志用来记录执行时间超过阈值的sql语句，是数据库调优的有效切入点。慢查询日志通过slow_query_log参数来控制是否开启，默认情况下该参数为0，所以需要手动开启慢查询日志。

下面是我在官方文档摘取的一部分关于慢查询日志的介绍：
The slow query log consists of SQL statements that took more than long_query_time seconds to execute and required at least min_examined_row_limit rows to be examined. The minimum and default values of long_query_time are 0 and 10, respectively. The value can be specified to a resolution of microseconds. For logging to a file, times are written including the microseconds part. For logging to tables, only integer times are written; the microseconds part is ignored.

日志的读取：

以下操作均使用mysql5.7版本进行
首先开启慢日志功能并设置阈值

mysql> show variables like 'slow_query_log';
+----------------+-------+
| Variable_name  | Value |
+----------------+-------+
| slow_query_log | ON    |
+----------------+-------+
mysql> show variables like '%long_query%';
+-----------------+----------+
| Variable_name   | Value    |
+-----------------+----------+
| long_query_time | 5.000000 |
+-----------------+----------+

我们把时间修改为5秒，日志记录方式为文件，存放位置为默认，执行一条语句进行测试（可以使用tail -f命令来对慢查询日志进行监控，看是否有新内容写入）

mysql> select count(1) from ceshi a,test b where a.id=b.id;
+----------+
| count(1) |
+----------+
|     5431 |
+----------+
1 row in set (13.19 sec)

查看慢查询日志中的记录
在这里插入图片描述
可以看到，其中记录了所执行的语句、执行语句的用户、耗费时间、返回行数等等内容。其中时间是精确到微秒的。

执行下面的语句，耗费时间很短，所以不会被记录到慢查询日志中。

   mysql> select count(1) from test where id=5001;
    +----------+
    | count(1) |
    +----------+
    |        1 |
    +----------+
    1 row in set (0.01 sec)

看一下测试表的结构，表中未建立索引，在执行语句的时候并未走索引，但因为执行时间为超过所设置的阈值，所以不会被记录到慢日志中。

mysql> desc test;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

接下来我们设置参数log_queries_not_using_indexes为1，从而将未走索引的语句也写入到慢日志中。

mysql> set global log_queries_not_using_indexes=1;
mysql> show variables like 'log_queries_not_using_indexes';
+-------------------------------+-------+
| Variable_name                 | Value |
+-------------------------------+-------+
| log_queries_not_using_indexes | ON    |
+-------------------------------+-------+

再次执行语句进行测试

mysql> select count(1) from test where id=5001;
+----------+
| count(1) |
+----------+
|        1 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)

在这里插入图片描述
这次，语句被记录到了慢日志中。
这个参数很有用，因为没走索引的语句可能效率并不高，执行时间短可能只是因为当前表中的数据较少。

慢日志分析工具：

在很多情况下，我们需要对MySQL日志进行各种分析，从而了解系统运行的方方面面。mysqlslow是MySQL自带的慢日志分析工具，但是功能相对单一，因此出现了很多三方的工具，其中mysqlsla是使用较广泛的一个。
mysqlsla不仅能分析慢日志，对于其它的日志（如binlog）也同样支持，基本用法如下

mysqlsla --log-type slow LOG
mysqlsla --log-type general LOG
mysqlbinlog LOG | mysqlsla --log-type binary   //binlog需要先使用mysqlbinlog进行转换
......

下面是我截取的mysqlsla的部分输出：
在这里插入图片描述
开头部分是对分析结果的一个总体介绍，其中包括了日志类型、总的查询次数、唯一的查询次数、结果的排序方式等等。
下面的第二部分是按照排序方式排序好后（从大到小进行排序）各个SQL的统计信息，默认显示前10条SQL。每个SQL的统计内容主要包括以下几项：

Count：次类型SQL执行的次数
Time：包括总的执行时间、平均执行时间、最小执行时间、最大执行时间
Lock time：锁时间
Rows sent：返回行数，包括平均返回行数和最大最小返回行数
Rows examined：执行时访问的行数
Database：执行操作的数据库
Users：执行操作的用户，如果多个用户执行过，会按照用户的执行比例显示
Query abstract：SQL语句抽象后的结果
Query sample:SQL带入实际值后的例子

以上只是对mysqlsla的简单介绍，如果想要更详细的了解可以通过man mysqlsla命令进行查看，或者通过查阅资料进行学习。