Python_numpy

np.linspace()

主要用来创建等差数列
numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)
start:返回样本数据开始点
stop:返回样本数据结束点
num:生成的样本数据量，默认为50
endpoint：True则包含stop；False则不包含stop
retstep：If True, return (samples, step), where step is the spacing between samples.(即如果为True则结果会给出数据间隔)
dtype：输出数组类型
axis：0(默认)或-1

np.random.normal()

是一个正态分布
numpy.random.normal(loc=0,scale=1e-2,size=shape)
参数loc(float)：正态分布的均值
参数scale(float)：正态分布的标准差
参数size(int 或者整数元组)：输出的值赋在shape里，默认为None

np.round()

返回浮点数x的四舍五入值

np.r_;np.c_

np.r_是按列连接两个矩阵，就是把两矩阵上下相加，要求列数相等。
np.c_是按行连接两个矩阵，就是把两矩阵左右相加，要求行数相等。

plt.figure()

figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)
num:图像编号或名称，数字为编号 ，字符串为名称
figsize:指定figure的宽和高，单位为英寸；
dpi参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为80 1英寸等于2.5cm,A4纸是 21*30cm的纸张
facecolor:背景颜色
edgecolor:边框颜色
frameon:是否显示边框

np.ones()

返回一个全1的n维数组