hdu-2074

今天晚上写了hdu上的一道水题,题吧,也不难,要不然就不叫水题了,可是却做了好长时间一直错,难受,还是先看题吧

需要的时候,就把一个个大小差一圈的筐叠上去,使得从上往下看时,边筐花色交错。这个工作现在要让计算机来完成,得看你的了。

 

 

Input

输入是一个个的三元组,分别是,外筐尺寸n(n为满足0<n<80的奇整数),中心花色字符,外筐花色字符,后二者都为ASCII可见字符;

 

 

Output

输出叠在一起的筐图案,中心花色与外筐花色字符从内层起交错相叠,多筐相叠时,最外筐的角总是被打磨掉。叠筐与叠筐之间应有一行间隔。

 

 

Sample Input


 

11 B A 5 @ W

 

 

Sample Output


 

AAAAAAAAA ABBBBBBBBBA ABAAAAAAABA ABABBBBBABA ABABAAABABA ABABABABABA ABABAAABABA ABABBBBBABA ABAAAAAAABA ABBBBBBBBBA AAAAAAAAA @@@ @WWW@ @W@W@ @WWW@ @@@

 

 

Author

qianneng

 这题真的不难,就是格式有点烦人,怎么说呢,就是题上说,

叠筐与叠筐之间应有一行间隔。

就是每个输出之间要格一行,这个我们应该怎么做呢?就是我们的第一个输入后面紧跟输出,其他的就是输入之后,先输出一个空行,然后再输出;下面给出AC代码;

#include<stdio.h>
#include<string.h>
char ch[100][100];
int main()
{
    int n,chang,kuan;
    char ch1,ch2,ch3;
    int AA=0;
    while(~scanf("%d %c %c",&n,&ch1,&ch2))
    {
        if(AA)    printf("\n");
        AA=1;
        memset(ch,0,sizeof(ch));
        chang=1;
        kuan=n;
        int cnt=1;
        int mm=n/2+1;
        while(chang<=kuan)
        {
            if(mm%2==0)
            {
                 if(cnt%2!=0) ch3=ch2;
            else ch3=ch1;
            }
           else
           {
               if(cnt%2!=0) ch3=ch1;
                else ch3=ch2;
           }
            for(int i=chang;i<=kuan;i++)
                ch[chang][i]=ch3,
                ch[kuan][i]=ch3,
                ch[i][chang]=ch3,
                ch[i][kuan]=ch3;
                chang++;
                kuan--;
                cnt++;
        }
        ch[1][1]=' ';
        ch[1][n]=' ';
        ch[n][1]=' ';
        ch[n][n]=' ';
        if(n==1) printf("%c\n",ch1);
        else
        {
            for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            for(int j=1;j<=n;j++)
                printf("%c",ch[i][j]);
            printf("\n");
        }
        }

    }
    return 0;
}






















 

### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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