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Linux学习笔记 一、命令的基本语法格式 命令名称 [选项] [目录或者文件] 例如：查看当前目录下的所有文件 ls -a 二、常用命令 **命令格式：**命令 [-选项] [参数] 如：ls -la /usr 大部分命令遵从该格式 多个选项时，可以一起写 eg:ls –l –a 可以写成： ls –la 简化选项与完整选项(注：并非所有选项都可使用完整选项) 1、帮助命令 1.man man [命令或者配置文件] （功能描述：获得帮助信息） 显示说明： 信息 功能
2020-11-04 11:29:32
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原创 大数据之HIVE的安装
大数据之HIVE的安装 安装分两个阶段： 1、安装mysql服务 2、安装数据仓库工具HIVE 一、安装mysql服务 1、在node03节点上安装mysql服务 在root用户 下安装，root用户权限大方便我们的mysql的安装 在CentOS7中默认安装有MariaDB，这个是MySQL的分支，但为了需要，还是要在系统中安装MySQL，而且安装完成之后可以直接覆盖掉MariaDB。 2.下载并安装官方的mysql的yum源 使用root用户在node03服的/kkb/soft路径下执行以下命令 cd
2020-07-22 11:25:59
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原创 大数据之数据仓库
大数据之数据仓库 数据仓库 1、数据仓库的基本概念 数据仓库(Data Warehouse，可简写为DW或DWH)是用来构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持(Decision Support)。它处于分析报告和决策支持目的而创建的。 数据仓库本身并不"生产"数据，同时也不"消费"任何数据，数据来源于外部供给外部使用，这也是为什么叫数据仓库，而不是工厂的原因。 2、数据仓库的四大特征 2.1、面向主题的 数据仓库是一般从用户实际需求出发，将不同平台的数据源按设定主题进行划分整合，与传统的面向事务的
2020-07-22 10:55:13
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原创 数据分析之pandas(一)
数据分析之pandas(一) 简介 pandas 是基于Numpy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。 数据结构 Series：一维数组，与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近。Series如今能保存不同种数据类型，字符串、b
2020-07-03 18:39:50
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原创 python数据分析之Numpy(三)
python数据分析之Numpy(三) 一、数组的拼接 1、竖向拼接vstack() import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt arr1 = np.arange(1,10).reshape(3,3) arr2 = np.arange(10,19).reshape(3,3) print(arr1)#[[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] print(arr2)#[[10 11 12] [13 14 15] [16 17 18]] a
2020-07-02 19:47:46
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原创 python数据分析之Numpy(二)
python数据分析之Numpy(二) 一、Numpy读取文件 loadtxt()方法 numpy.loadtxt(fname, dtype=, comments=’#’, delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0) 参数 作用 fname 被读取的文件名（文件的相对地址或者绝对地址） dtype 指定读取后数据的数据类型 comments 跳过文件中指定开头的行（
2020-06-30 00:39:58
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原创 python数据分析之numpy（一）
python数据分析之Numpy（一） 一、什么是Numpy？ NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库 [1] 。 二、创建数组 了解了numpy的概念我们就来感受一下一下它的强大吧！ Numpy三种创建数组的方法 1、
2020-06-25 00:37:03
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原创 数据结构——链表
数据结构——链表 一、概念 链表（Linked list）是一种常见的基础数据结构，是一种线性列表，但是并不会按线性的顺序存储数据，而是在每一个节点里存到下一个节点的指针(Pointer)。链表通常由一连串节点组成，每个节点包含两种域，即信息域和指针域，信息域可以存储任意的实例数据（data fields）指针域包含一或两个用来指向上一个或下一个节点的位置的链接（“links”）。 二、链表的优点和缺点 优点 1、由于链表不必须按顺序存储，链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度，比另一种线性表顺序表
2020-05-22 22:42:17
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