SQL练习(难)

本文档概述了如何使用SQL查询获取非manager员工的薪水详情,包括dept_no、emp_no和salary;计算带有奖金的员工信息,考虑奖金类型与薪水计算方式;以及按salary的累计和running_total进行统计。涉及的数据库表结构和复杂SQL语句也得到了详细展示。

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1.获取所有非manager员工当前的薪水情况
有一个员工表employees简况如下:
在这里插入图片描述
有一个,部门员工关系表dept_emp简况如下:
在这里插入图片描述
有一个部门经理表dept_manager简况如下:
在这里插入图片描述
有一个薪水表salaries简况如下:
在这里插入图片描述
获取所有非manager员工薪水情况,给出dept_no、emp_no以及salary,以上例子输出
在这里插入图片描述
SQL语句如下:

select de.dept_no,de.emp_no,s.salary
from dept_emp de join employees e on de.emp_no = e.emp_no
join salaries s on de.emp_no = s.emp_no
where de.emp_no not in (select emp_no from dept_manager)

2.获取有奖金的员工相关信息。

CREATE TABLE `employees` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`birth_date` date NOT NULL,
`first_name` varchar(14) NOT NULL,
`last_name` varchar(16) NOT NULL,
`gender` char(1) NOT NULL,
`hire_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`));
CREATE TABLE `dept_emp` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`dept_no` char(4) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`dept_no`));
create table emp_bonus(
emp_no int not null,
received datetime not null,
btype smallint not null);
CREATE TABLE `salaries` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`salary` int(11) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL, PRIMARY KEY (`emp_no`,`from_date`));

给出emp_no、first_name、last_name、奖金类型btype、对应的当前薪水情况salary以及奖金金额bonus。 bonus类型btype为1其奖金为薪水salary的10%,btype为2其奖金为薪水的20%,其他类型均为薪水的30%。 当前薪水表示to_date=‘9999-01-01’

输出格式:
在这里插入图片描述
SQL语句如下:

select e.emp_no,e.first_name,e.last_name,eb.btype,s.salary,
    case when eb.btype = '1' then s.salary * 0.1
         when eb.btype = '2' then s.salary * 0.2
         else s.salary * 0.3 end as bonus
    from emp_bonus as eb 
    inner join salaries as s
    on eb.emp_no = s.emp_no
    inner join employees as e
    on e.emp_no = eb.emp_no
    where s.to_date = '9999-01-01'

3.统计salary的累计和running_total

按照salary的累计和running_total,其中running_total为前N个当前( to_date = ‘9999-01-01’)员工的salary累计和,其他以此类推。 具体结果如下Demo展示。。

CREATE TABLE `salaries` ( `emp_no` int(11) NOT NULL,
`salary` int(11) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`from_date`));

输出格式:

在这里插入图片描述
SQL语句如下:

select s1.emp_no, s1.salary, sum(s2.salary) running_total
from salaries s1 join salaries s2
on s1.emp_no >= s2.emp_no
where s1.to_date = '9999-01-01' and s2.to_date = '9999-01-01'
group by s1.emp_no
order by s1.emp_no
第二天 1、查询客户表,统计每个机构2000年之前开户数、2000~2005开户数(含头不含尾)、2005~2010开户数(含头不含尾)、2010之后开户数 展示字段:机构号、2000年之前开户数、2000~2005年开户数、2005~2010年开户数、2010年之后开户数 2、查询客户表,按年份统计,每年、每个机构开户数占全年开户数的占比 展示字段:年份、机构号、开户数、开户占比百分比(百分比) 3、统计所有客户的客户号、存款账户数、2011.12.31日的存款余额、2011.12存款月日均、贷款账户数、2011.12.31日的贷款余额、2011.12贷款月日均 备注:null置为0 第三天 1、统计所有客户的2011.12.31日的存款余额、存款比上日余额、存款比上月余额、、存款比上年余额 备注:存款比上日余额 = 2011.12.31日的存款余额-2011.12.30日的存款余额 存款比上月余额 = 2011.12.31日的存款余额-2011.11.30日的存款余额 存款比上年余额 = 2011.12.31日的存款余额-2010.12.31日的存款余额 只有2011.12.31这个日期可以写死,其他日期要通过2011.12.31这个日期来生成。 2、统计所有2011年存款年日均大于100的客户号、客户名称、存款账户数、2011年年日均 第四天 1、统计所有2011年存款年日均和2011年贷款年日均都大于100的客户号、存款账户数、2011年存款年日均、贷款账户数、2011年贷款年日均 2、统计所有客户的客户号、 存款标志(有存款账户的客户置为1、没存款账户的客户置为0)、 贷款标志(有贷款借据的客户置为1、没贷款借据的客户置为0)、 存款质量分类(2011年存款年日均>=10000置为优质、2011年存款年日均>=1000<10000 置为良好、2011年存款年日均=10000置为优质、2011年贷款年日均>=1000<10000 置为良好、2011年贷款年日均<1000置为普通)、 2011年贷款年日均 第五天 1、根据《事件表.xlsx》来建表,然后将excel中的数据导入到目标表中 2、根据客户表、存款信息表、事件表,统计每个客户2017年的客户号、 交易账户数(客户下有多少个账户有交易就是多少)、 当年有交易的天数(如果2017年有5天有过交易,则有交易天数为5)、 当年有交易总月数(如果2017的1、3、5月有交易,则有交易总月数为3)、 最大的月交易总金额(按月统计交易金额,存放最大的月交易金额)、 最大月交易金额的月份(按月统计交易金额,存放交易金额最大的月份)、 年总交易金额、 年交易金额排名(按客户排名,如果总交易金额为0,则不参与排名,排名置为9999)、 年总手续费、 年总手续费排名(按客户排名,如果总手续费为0,则不参与排名,排名置为9999)
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