python的logger日志的封装模板

本文介绍了如何使用Python的logging模块创建按时间戳命名的新.log文件,并在CustomLogger类中封装了不同级别的日志记录功能,如INFO、WARNING和ERROR。通过实例展示了如何配置和使用这个日志系统。

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1.可以使用Python的logging模块来实现日志记录,并根据时间戳创建每次执行时的新.log文件。同时,你可以封装不同级别的日志记录功能,如warning、error、info等。

以下是一个示例代码,演示了如何实现根据时间戳创建新的.log文件,并封装不同级别的日志记录功能:

import os
import logging
import datetime

class CustomLogger:
    def __init__(self):
        self.log_dir = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'log')
        if not os.path.exists(self.log_dir):
            os.makedirs(self.log_dir)

        self.logger = logging.getLogger(__name__)
        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)

        # 创建不同级别的handler和formatter
        self.create_handler(logging.INFO, 'info')
        self.create_handler(logging.WARNING, 'warning')
        self.create_handler(logging.ERROR, 'error')

    def create_handler(self, level, filename):
        log_file = os.path.join(self.log_dir, f'{filename}.log')
        handler = logging.FileHandler(log_file)
        handler.setLevel(level)
        formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
        handler.setFormatter(formatter)
        self.logger.addHandler(handler)

    def info(self, message):
        self.logger.handlers[0].emit(logging.LogRecord('name', logging.INFO, '', 0, message, None, None))

    def warning(self, message):
        self.logger.handlers[1].emit(logging.LogRecord('name', logging.WARNING, '', 0, message, None, None))

    def error(self, message):
        self.logger.handlers[2].emit(logging.LogRecord('name', logging.ERROR, '', 0, message, None, None))

# 使用示例
logger = CustomLogger()
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')

在这个示例中,CustomLogger类封装了日志记录功能,并提供了创建新.log文件和记录不同级别日志的方法。每次执行时,会根据时间戳创建一个新的.log文件,记录相应级别的日志信息。
你可以根据需要调整日志记录器的配置和格式,以满足你的实际需求。这样,你就可以方便地实现根据时间戳创建新的日志文件,并封装不同级别的日志记录功能。

<think>嗯,用户想了解如何对3D相机SDK进行封装。首先,我需要回忆一下之前关于相机SDK开发的参考资料。根据用户提供的引用,他们提到了海康工业相机和深视智能3D相机的SDK开发,比如Qt多线程采集和抓拍示例,还有SsznCamControl类的介绍。这些应该可以作为封装的基础。 首先,封装SDK通常是为了简化使用,提高代码复用性,降低耦合。用户可能希望隐藏底层SDK的复杂接口,提供一个更易用的接口给上层应用。比如,他们可能需要在Qt项目中调用相机的功能,但不想每次都处理繁琐的SDK初始化、参数设置等步骤。 接下来,要考虑封装的关键步骤。根据引用中的例子,比如海康相机的多线程实时采集,封装时可能需要处理相机初始化、参数配置、数据采集、数据解析和资源释放这几个模块。每个模块对应不同的功能,比如初始化可能包括连接相机、设置IP或序列号,而数据采集可能涉及回调函数和线程管理。 然后,设计模式方面,工厂模式可能适合不同型号相机的兼容,单例模式可以确保全局只有一个实例,避免资源冲突。观察者模式能处理异步数据回调,这对实时应用很重要。用户提到的深视智能相机有2.5D模式和轮廓数据,这可能需要在数据解析部分做特殊处理,比如转换点云数据或图像处理。 接口设计要简洁,比如Init、Connect、StartCapture这些方法,同时事件机制如OnFrameReady可以通知上层有新数据。实现部分需要依赖具体的SDK,比如使用厂商提供的API函数,并在回调中转换数据格式,用OpenCV或第三方库处理图像。 多线程和资源管理也是重点,比如引用中提到的Qt多线程采集,确保UI不卡顿。可能需要用QMutex或智能指针来管理资源,防止内存泄漏。异常处理需要检查SDK返回值,记录日志,帮助用户调试。 优化方面,比如引用提到的批处理模式,可以配置SDK参数提升性能,或者异步传输减少延迟。代码复用可以通过继承或模板实现,比如一个基础相机类,不同型号继承并扩展。 最后,测试验证和文档示例必不可少,确保封装后的SDK稳定,并提供示例代码和API文档。用户可能在实际应用中遇到不同型号相机的兼容问题,或者性能瓶颈,这些都需要在封装时考虑。 总结一下,封装3D相机SDK需要模块化设计、合适的设计模式、清晰的接口、底层SDK的调用、线程安全、异常处理,以及优化和文档支持。结合用户提供的引用内容,特别是海康和深视智能的例子,可以具体化这些步骤,帮助用户实现高效的SDK封装。</think>### 3D相机SDK封装方法及实现步骤 #### 一、SDK封装的核心目标 1. **接口简化**:将底层SDK的复杂操作抽象为高层API 2. **跨平台兼容**:处理不同硬件厂商的SDK差异(如海康/深视智能等) 3. **功能模块化**:分离数据采集、参数配置、错误处理等模块 4. **线程安全**:支持多线程调用(参考引用[1]中Qt多线程实现) #### 二、关键封装步骤 ##### 1. **基础架构设计** ```cpp // 伪代码示例:相机控制器基类 class Base3DCamera { public: virtual bool Init() = 0; // 初始化SDK virtual bool Connect() = 0; // 连接设备 virtual FrameData Capture() = 0; // 获取数据帧 virtual ~Base3DCamera() {} }; ``` ##### 2. **具体实现层** ```cpp // 海康相机实现示例 class Hik3DCamera : public Base3DCamera { public: bool Init() override { // 调用海康MV_Init()等SDK函数[^1] } FrameData Capture() override { // 实现MV_GetImageBuffer()等操作 } }; ``` #### 三、核心功能封装 1. **设备管理模块** - 实现设备发现、连接状态检测 - 支持IP/序列号等多种连接方式(如引用[1]中相机控制逻辑) 2. **数据采集模块** ```python # 伪代码:Python封装示例 class CameraWrapper: def start_stream(self): self.sdk.set_callback(self._frame_callback) # 设置SDK回调函数 def _frame_callback(raw_data): # 转换点云数据格式 return parse_pointcloud(raw_data) # 参考引用[2]中轮廓数据处理 ``` 3. **参数配置模块** - 封装曝光时间、分辨率等参数设置 - 实现2.5D/3D模式切换(如引用[2]中模式配置) #### 四、高级封装技巧 1. **设计模式应用** - **工厂模式**:创建不同品牌相机的实例 - **单例模式**:保证全局设备管理唯一性 - **观察者模式**:实现数据到达事件通知 2. **异常处理机制** ```cpp try { camera->Capture(); } catch (const CameraTimeoutException& e) { logger.log("采集超时: " + e.what()); // 记录错误日志 ReconnectDevice(); // 自动重连机制 } ``` #### 五、实践建议 1. **版本兼容性**:处理不同SDK版本差异 2. **性能优化**: - 使用内存池管理图像缓冲区 - 实现零拷贝数据传输(参考引用[1]中图像采集优化) 3. **测试验证**: - 单元测试覆盖所有接口 - 压力测试验证长时间运行稳定性
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