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转载 于 2018-07-19 17:38:22 发布 · 99 阅读 · 0
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由浅入深的了解Groovy的基本使用
qq_47291265的博客
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0、安装Groovy 1、解压并配置环境变量 GROOVY_HOME=F:\project\Groovy 2、输入groovy -v查看版本信息 1、了解前提 1.1、什么是Groovy？ Groovy是机遇Java虚拟机的一种敏捷的动态语言，它是一种成熟的OOP(面向对象)编程语言，既可以用于面向对象编程，又可以用作纯粹的脚本语言。使用该种语言不必编写过多的代码，同时又具有闭包和动态语言的其他特性。 1.2、于Java相比，Groovy的不同点或优势 1、Groovy完全兼容Java语法，可以做脚本也
Spring二轮学习
qq_52504529的博客
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1、Spring 1.1 简介 Spring：春天——>给软件行业带来春天 2002，首次推出了Spring框架雏形：interface21 Rod Johnson作者 使现有技术变得更容易使用，大杂绘 maven依赖包： <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework/spring-webmvc --> <dependency> <groupId>org.springf
B站的基于python的Opencv项目实战-唐宇迪.zip
08-22
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借助 LLaMA 3 等大模型，为全球百余种语言个性化学习提供支持的对话类 AI Agent，适用于全球旅行与生活场景
08-22
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08-22
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08-22
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08-22
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08-22
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python38-setuptools_scm-5.0.2-2.el8.tar.gz
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# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
基于tkinker的简单记事本(Python).zip
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基于python和pyqt5，实现opencv图像处理，包含内容有基本的图像处理，人脸检测和识别，图像检索以及基于图像描
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基于OCI PYTHON SDK开发的实例管理面板.zip
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Tecplot与MIKE结合教程.rar_mike_mike tecplot_tecplot_tecplot mike
08-22
《Tecplot与MIKE结合教程》是一份详细介绍如何将Tecplot与MIKE软件进行协同工作的学习资料。这份教程旨在帮助用户理解并掌握这两款强大的科学计算与数据可视化工具的整合应用，从而提高在流体动力学、环境工程、海洋科学等领域的模拟分析效率。 Tecplot是一款广泛应用于科研和工程领域的数据可视化和分析软件，它能够处理大量数据，快速生成高质量的2D和3D图形，便于用户理解和解释复杂的数值模拟结果。其强大的后处理能力，如等值线绘制、颜色梯度图、矢量场显示等功能，使得数据的呈现更加直观。 MIKE（原名DHI软件）是由丹麦水力研究所开发的一系列专业仿真软件，主要用于水资源管理、环境流动、海岸工程等领域。MIKE软件家族包括MIKE 11（河流模拟）、MIKE 21（海洋模型）、MIKE 3（三维流体动力学模型）等，可以解决从河流、湖泊到海洋的各类水动力问题。 当Tecplot与MIKE结合使用时，Tecplot作为后处理器，可以接收MIKE软件产生的计算结果，进行更深入的数据解析和可视化。通过这种方式，用户不仅可以查看MIKE模拟出的流场、浓度分布等数据，还能进行多变量分析、动画制作，以及生成专业报告所需的图表，极大地提高了数据分析的效率和质量。 教程中可能会涵盖以下内容： 1. **数据导入**：讲解如何从MIKE软件导出适合Tecplot处理的文件格式，如ASCII或二进制文件。 2. **Tecplot界面操作**：介绍Tecplot的基本操作，如数据加载、变量选择、区域定义等。 3. **数据可视化**：教学如何使用Tecplot创建等值线图、颜色梯度图、矢量图等，以及调整色彩映射、透明度等参数，以清晰地展示MIKE的模拟结果。 4. **动画制作**：说明如何通过Tecplot制作时间序列动画，动态展示流动过程。 5. **高级分析**：可能涉及统计分析、插值运算、剖面图绘制等高级功能，帮助用户深入理解模拟数据。 6. **定制化和脚本编程**：介绍如何利用Tecplot的内置脚本语言（如TecScript或Python）自动化处理MIKE数据，进行批量分析或自定义功能的实现。 7. **案例研究**：提供实际案例，演示Tecplot与MIKE结合的具体应用，如河流污染扩散分析、海岸线变化模拟等。 通过学习这份教程，用户将能够熟练地将Tecplot与MIKE结合使用，提升在复杂水动力问题上的建模和分析能力，为科学研究和工程决策提供有力支持。
frp-python是基于frp原理实现的轻量级python版frp，frp-python具有非常简洁的设计，在速度方面
08-22
frp-python是基于frp原理实现的轻量级python版frp，frp-python具有非常简洁的设计，在速度方面甚至优于frp。.zip
百度网盘 AI 大赛去水印模型冲刺赛冠军方案
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一个基于 mirai-api-http 的轻量级 Python SDK.zip
08-22
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基于python的PCA人脸识别算法.zip
08-22
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仓储管理系统软件_商品收货入库记录库存盘点客户订单出库销货管理库存查询系统设置基础信息管理_实现企业仓储全流程数字化管理提升库存周转率降低运营成本优化供应链效率_JavaSpri.zip
08-22
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电费预测数据集（9列，10000条记录）CSV
08-22
该数据集名为“为预测提供动力：揭示现代基础设施中电力成本的动态”，提供了 10,000 个专为电力成本预测而设计的数据点的真实而全面的集合。它包含影响不同类型站点的能源消耗和支出的各种因素。该数据集包括以下关键列： 场地面积（平方米）：表示房产的物理规模，是能源需求的主要驱动因素。 结构类型：将物业分为“住宅”、“商业”、“混合用途”或“工业”，反映不同的运营和消费模式。 耗水量（升/天）：能源使用的间接指标，特别是热水和抽水。 回收率 （%）：表明场地的环保意识和潜在的能源效率实践。 利用率（%）：表示运营强度和容量使用情况，直接影响能源需求。 空气质量指数 （AQI）：可以通过使用 HVAC 系统来维持室内空气质量来影响能源消耗。 问题解决时间（小时）：运营效率的代理;较长的解析时间可能与能源浪费相关。 居民人数（人数）：住宅和混合用途物业的重要因素，直接影响用电量。 电费（美元/月）：目标变量，代表受所有其他参数影响的每月电费支出。 每个数据点都经过精心生成，以确保真实性和可信度，每个列的值都在名义和预期范围内。列间关系已建模以反映现实场景，使该数据集适合开发和测试稳健的电力成本预测模型。
【计算机网络】基于Python的网络配置与诊断实验：计算机网络实验指导手册关键技术（含详细代码及解释）
08-22
内容概要：本书《计算机网络实验指导》是计算机专业本科生的实验教材，基于谢希仁《计算机网络》（第7版）内容设计，围绕校园网建设需求设置了26个实验单元共56个实验项目。实验涵盖网络基础、物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层各层协议和技术，使用华为eNSP仿真平台或真实设备完成。每个实验包含目的、原理、步骤和问题，帮助学生深入理解网络原理和掌握配置分析方法。书中还提供了多个实验的Python代码实现，如主机IP设置、Ping测试、基于端口的VLAN划分、静态路由配置等，使读者能够通过实践加深对网络协议和机制的理解。; 适合人群：计算机专业本科生、网络工程师以及对计算机网络感兴趣的自学者。; 使用场景及目标：①作为计算机网络课程的配套教材，帮助学生理解和掌握网络协议和配置方法；②作为网络工程师的实践参考书，提供网络配置、故障排查等方面的实用指导；③通过实验加深对网络基础知识的理解，培养实际操作能力。; 其他说明：本书不仅提供了详细的实验指导，还附带了部分实验的Python代码实现，使读者能够在实践中学习。同时，书中强调理论与实践相结合，通过配置、分析和问题引导帮助读者深入理解网络协议与机制。适合作为实验课辅助材料或网络工程师速查手册。
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